在近期舉辦的“理想AI Talk第二季”活動中，理想汽車董事長兼CEO李想深入探討了人工智能的發展現狀及其未來趨勢，特別強調了人工智能作為生產工具的重要性。李想認為，只有當AI技術真正轉化為生產工具時，才能迎來其真正的爆發期。他比喻道，就像人類會雇傭司機一樣，未來人工智能技術也將承擔起類似的職責，成為不可或缺的生產工具。

李想將AI工具劃分為三個層次：信息工具、輔助工具和生產工具。他指出，當前大多數人僅將AI作為信息工具使用，但這類工具往往伴隨著大量無效信息和結果，僅具有有限的參考價值。當AI進化為輔助工具時，能夠顯著提升效率，如當前的輔助駕駛技術，但仍需人類參與。然而，李想展望的未來是AI成為生產工具，能夠獨立完成專業任務，極大提高效率和質量。

在談到理想汽車的AI發展時，李想特別提到了VLA（Vision-Language-Action Model，視覺語言行動模型）技術。他強調，VLA技術將使AI真正成為司機，成為交通領域的專業生產工具。對于理想汽車而言，未來的VLA就像是一個與人類司機無異的工作伙伴。

李想分享了VLA技術發展的三個階段，分別對應理想汽車輔助駕駛的過去、現在和未來。從依賴規則算法和高精地圖的輔助駕駛，到端到端+VLM（Vision Language Model，視覺語言模型）的輔助駕駛，再到VLA開啟的“人類智能”階段，每一步都是技術的巨大飛躍。VLA能夠通過3D和2D視覺的組合，完整感知物理世界，并擁有完整的腦系統，具備語言和CoT（Chain of Thought，思維鏈）推理能力。

VLA的訓練過程被李想比作人類學習駕駛技能的過程，包括預訓練、后訓練和強化訓練三個環節。預訓練相當于人類學習物理世界和交通領域的常識；后訓練類似于人類去駕校學習開車；強化訓練則如同人類在社會中實際開車練習，旨在使VLA司機大模型更加安全、舒適，與人類價值觀保持一致，甚至超越人類的駕駛水平。

李想還透露，VLA司機大模型將以“司機Agent（智能體）”的形式呈現，用戶可以通過自然語言與司機Agent溝通，就像與人類司機交流一樣。簡單指令由端側的VLA直接處理，復雜指令則先由云端的VL基座模型解析后再交由VLA處理。

李想還強調了VLA司機大模型在解決安全性和模型黑盒問題上的努力。理想汽車在強化訓練環節投入了大量資源，并組建了超過100人的超級對齊團隊，以確保司機Agent具備高度的職業素養。李想表示，面對AI的發展，所有的人性都應被保留，因為一切人性都是文化、生命、性格和能力的特質，也是人類真正的生命力所在。