在智能汽車的浪潮中，AI技術正成為各大車企競相追逐的核心競爭力。近期，理想汽車創始人李想在一次公開演講中，再次強調了AI對于理想汽車未來的重要性，這距離他上次深入討論AI已過去了130天。在這短短的時間里，自動駕駛和AI領域經歷了翻天覆地的變化，其中最為引人注目的莫過于DeepSeek開源推理大模型DeepSeek-R1的發布，它不僅在國內掀起了新一輪的人工智能熱潮，更為理想汽車的VLA（視覺語言行動模型）開發提供了重要助力。

李想在演講中提到，理想汽車選擇基于DeepSeek的開源進行VLA大模型的語言部分開發，這一決策極大地加速了理想在VLA司機大模型語言能力上的研發進程，節省了近9個月的時間和數億元的成本。他坦言，盡管自動駕駛領域近期因事故頻發而遭遇安全可靠性質疑，但他相信這只是黎明前的黑暗，解決問題的過程正是AI潛力具象化的過程。

事實上，不僅是理想汽車，小鵬汽車和蔚來汽車這兩家與理想同期創業的造車新勢力也在積極押注AI。小鵬汽車創始人何小鵬喊出了“All in AI”的口號，致力于打造面向全球的AI汽車公司；蔚來汽車創始人李斌則斷言，一家成功的智能電動車公司，也一定是一家成功的AI公司。他們背后的爭奪，實際上是下一代汽車乃至產品定義權的較量，以及與此相伴的技術、用戶與商業模式的全面重構。

這股AI熱潮的源頭可以追溯到特斯拉FSD（Full Self-Driving）V12的突破性進展。特斯拉智駕團隊通過采用端到端的神經網絡技術，將傳統的感知、決策、控制融合到一個模型中，實現了自動駕駛能力的飛躍。這一突破不僅讓特斯拉在自動駕駛領域取得了領先地位，也引發了國內智駕路線的技術轉向。2024年，端到端大模型開始加速上車，各大車企紛紛探索這一新技術路徑。

然而，端到端大模型的學習過程需要較長時間，且存在不可解釋性等問題，這在一定程度上影響了研發和問題解決的進度。為了克服這些挑戰，國內車企開始探索不同的技術路徑。小鵬汽車采用了分段式“端到端”方案，將大模型分別引入感知、規劃等模塊，通過人工編寫的規則進行連接。理想汽車則提出了端到端+VLM（Vision-Language Model）雙模型分立的方案，將自動駕駛系統分為快系統和慢系統，以應對不同場景。

更為激進的是蔚來汽車，他們選擇了直接進入智駕行業新方法論——世界模型階段。2024年7月，蔚來在創新科技日上發布了中國首個智能駕駛世界模型NWM（NIO WorldModel）。這一模型基于信息的理解進行想象推演，從而規劃軌跡，有助于解決數據數量和質量的問題，更有效地處理無窮無盡的Corner case。

在算力方面，隨著AI競賽的加劇，全球算力緊缺問題日益凸顯。為了掌握核心競爭力，蔚小理紛紛布局自研芯片。蔚來汽車推出了全球首顆車規5nm高性能智駕芯片神璣NX9031，小鵬汽車也在自研圖靈芯片上取得了進展。而理想汽車雖然內部也在推進自研芯片項目，但目前仍依賴英偉達的芯片進行開發。

除了自動駕駛領域，AI技術還可以泛化到汽車之外的行業，其中最為接近的就是人形機器人。特斯拉、小鵬汽車等車企已經開始布局人形機器人領域，希望通過將自動駕駛技術應用于人形機器人上，實現技術的復用和拓展。蔚來汽車雖然起步較晚，但也已經組建了團隊準備開發機器狗。

然而，AI技術的泛化并非易事，需要克服人才、技術難關等挑戰。更為緊迫的是，自動駕駛、AI、芯片、機器人等領域都是資金密集型行業，需要大量的資金投入。對于蔚小理而言，如何在資金有限的情況下平衡各個領域的投入，將是一個持續考驗。

盡管如此，站在技術樂觀主義的角度來看，AI技術的發展前景依然廣闊。隨著技術的不斷進步和應用場景的拓展，AI技術將為智能汽車和機器人等領域帶來革命性的變化。而對于蔚小理而言，能否在這場AI競賽中脫穎而出，將取決于他們能否克服挑戰、把握機遇。