國能日新近期宣布，其自主研發的“曠冥”大模型已成功完成了自面世以來的首次重要迭代，正式邁入“曠冥”2.0時代。此次升級不僅在模型的穩定性和整體性能上進行了全面優化，更在技術層面實現了飛躍式的進步。

“曠冥”2.0在大模型技術方面引入了革命性的多維度patching注意力機制架構，并創新性地嵌入了平流、對流方程，從而構建出物理驅動的深度神經網絡模型。這一技術革新使得模型能夠更精準地捕捉和解析氣象數據，為新能源預測提供了更為堅實的科學基礎。

在新能源“區域高精度預測”領域，“曠冥”2.0同樣帶來了顯著的技術升級。通過構建全球-區域-場站三級嵌套框架，并疊加地形感知殘差校正技術，模型能夠實現精準高效的區域精細化高分辨率預報。同時，融合擴散-CRPS集合預報與動態圖神經網絡，模型能夠更準確地刻畫不確定性，為科學決策提供了有力支持。這一技術突破使得“曠冥”2.0在全網新能源預測準確率上有了顯著提升，部分區域的風電/光伏功率預測精準率更是提高了1%至1.5%。

“曠冥”大模型在“區域精細化預報”、“大數據決策能力”以及“極端天氣預報強化”三大領域均實現了新能源預測能力的顯著提升。更強大、穩定、精準的數據支持，使得新能源從傳統的“穩定供能”轉變為“價值創造利器”，為新能源產業的發展注入了新的活力。

在區域精細化預報方面，“曠冥”2.0通過升級注意力機制和增加全球-區域大模型精細化預報方案，大幅提升了模型在跨區域細微氣象變化捕捉和局地風能與太陽能預測方面的精度與穩定性。這一技術升級使得“曠冥”能夠精準刻畫分布式電站所在的山谷風、城市熱島等微地形/微氣象效應，為分布式場景下的分布式功率預測、分布式電力交易等應用提供了更為可靠的數據支撐。

在大數據決策能力方面，“曠冥”2.0結合生成式擴散模型和CRPS優化算法等多種集合預報擾動技術，以及獨有的動態圖神經網絡，生成了“氣象大模型集合預報”。這一集合預報相較于傳統確定性預報，能夠更準確地量化和刻畫關鍵轉折天氣演變過程中的不確定性，為電網新能源調度決策提供更為科學的依據。

在極端天氣預報方面，“曠冥”2.0創新性地將大氣物理學中的平流項和對流項的物理約束融入AI氣象大模型中，使得模型對天氣演變過程的模擬更加精準。這一技術升級有效提升了極端天氣場景下功率預測的精度，為后續功率預測和極端天氣預警奠定了堅實基礎，為新能源高效發電、穩定供能提供了有力保障。

在實際應用中，“曠冥”2.0的升級為客戶帶來了更多切實收益。在電力交易方面，中長期預測是帶來超額收益的關鍵策略。國能日新通過測算發現，“曠冥”2.0能夠大幅提升新能源出力預測和電價預測的平均精度，增強峰谷套利窗口捕捉能力，從而為客戶帶來更高的收益。同時，在極端天氣保障方面，“曠冥”2.0能夠精準預測臺風等極端天氣事件，為電力現貨交易策略申報提供精準決策依據，有效減少無效切機時長，增加關鍵峰段放電量，為客戶帶來巨額收益。

隨著“曠冥”大模型的不斷迭代升級和應用場景拓展，國能日新將以數據技術為驅動，推動多場景能源數智化管理和運營效率提升，充分釋放清潔能源的能效價值、經濟價值、環境價值。未來，“曠冥”大模型將繼續深化能源行業數智化技術研究，拓展應用場景，為構建價值能源應用生態、實現全球能源互聯貢獻力量。