在理想汽車創始人李想與張小珺的深入對話中，我們得以窺見理想汽車在人工智能領域的最新探索，特別是其“司機大模型”（VLA）的進展。自上次“AI Talk”已過去130天，李想再次分享了理想汽車在AI技術上的突破與挑戰。

李想坦言，盡管AI技術飛速發展，但他的日常工作時長并未因此減少。他認為，當前AI主要被用作信息工具，其信息質量受限于索引機制，尤其是RAG技術所依賴的源頭信息往往已失真，導致推理過程雖嚴謹，但結果卻可能出錯。他進一步將AI工具分為信息工具、輔助工具和生產工具三個層級，并強調只有當AI成為生產工具，才能真正實現爆發式增長，切實改善產出質量，壓縮時間成本。

對于中國大模型行業的發展，李想給予了高度評價，特別是DeepSeek和千問等模型，他認為中國AI在基礎模型、推理模型和多模態能力上已與美國接近。李想特別贊賞DeepSeek及其創始人梁文鋒的自律和全球視野，以及其在最佳實踐和方法論上的研究。DeepSeek的開源為理想汽車在VLA司機大模型的語言能力研發上帶來了顯著加速，節省了近9個月的時間和數億元成本。作為回饋，理想汽車決定開源自研的星環OS系統。

盡管DeepSeek帶來了巨大幫助，但理想汽車仍選擇自研基座模型。李想解釋，這是因為不同場景的需求不同，理想汽車需要打造車載多模態交互，特別是VLA模型，它要求3D/2D視覺融合，以及汽車、交通、家庭場景的專業語料。這些垂直領域的數據和訓練邏輯是通用模型所無法覆蓋的。

對于理想汽車而言，未來的VLA模型將是一個像人類司機一樣工作的司機大模型。李想認為，輔助駕駛的真正突破點在于VLA，它要像人類司機一樣觀察、理解并執行行動。他將VLA的發展劃分為昆蟲智能階段、哺乳動物階段和人類智能階段。目前，理想汽車正在訓練一個32B參數量級的VL基座模型，加入了高清2D圖像、3D視覺、交通語言語料及VL聯合語料。

基于VLA模型的輔助駕駛系統，駕駛員可以通過語音操控車輛，實現走收費站人工通道、掉頭、靠邊停車等復雜操作。對于行業普遍存在的對輔助駕駛安全性的質疑，李想表示這是黎明前的黑暗，他最喜歡、最開心的方式就是去解決行業解決不了的問題。

在談及創業經歷時，李想表示，理想汽車即將迎來成立十周年。創業路上雖然充滿挑戰，但他選擇保留那些有價值的美好片段，用來激勵自己保持正能量。他強調，成長意味著增強能力，關注自我和親密關系同樣重要。家人和同事能夠和他形成互補，相互支撐。回顧幾次創業經歷，李想表示最幸運的是在遇到困難時總有人相助，能夠迅速走出困境，團隊齊心協力變得更好。