特斯拉官方近日在微博上重申了其智能駕駛技術的發展方向，堅定地走上了基于視覺處理技術的創新之路，目標是為大眾帶來既安全又智能且經濟實惠的產品。

特斯拉在聲明中詳細闡述了其技術核心，即視覺處理方案與端到端神經網絡架構的結合。這一組合已經通過海量真實世界數據的訓練，成功實現了智能駕駛技術在多種場景下的安全應用。這一表態無疑再次明確了特斯拉在智能駕駛領域的獨特定位和戰略選擇。

特斯拉強調，其技術路線與業內其他依賴激光雷達等多傳感器融合的方案截然不同。特斯拉認為，先進的技術并不一定需要依賴昂貴且復雜的傳感器，而是通過不斷的技術創新和優化，實現了純視覺方案的卓越性能。

業內專家指出，特斯拉的這一策略凸顯了其技術路線的差異化優勢。如果純視覺方案能夠達到與多傳感器融合方案相當的安全性能，那么這將有望大幅降低智能駕駛系統的成本，從而推動自動駕駛技術的廣泛普及。

然而，也有專家對此表示了一定的擔憂。他們指出，在極端天氣和復雜光線條件下，視覺系統的表現可能會受到影響。特斯拉能否通過算法的不斷優化和數據的持續積累，來彌補硬件多樣性方面的不足，仍然需要經過市場的嚴格檢驗。