在近期舉辦的第四屆創新數據基礎設施論壇上，華為公司高層周躍峰博士發表了一場引人深思的演講，聚焦數據覺醒與AI數據基礎設施的發展。演講中，他正式揭曉了華為的全新AI數據湖解決方案，旨在加速AI技術在各行業的應用步伐。
周躍峰博士強調，盡管數字化轉型已歷經多年，數據的核心價值始終未變。他指出：“AI-Ready的前提是數據Ready，隨著行業數字化的深化，數據正逐步轉化為信息和知識。”華為此次推出的AI數據湖解決方案，集成了數據存儲、管理、資源管理和AI工具鏈，為高質量AI語料的高效提供創造了條件，從而大幅提升了模型訓練與推理的效率。
在數據存儲方面，華為展示了其持續創新的實力。OceanStor A系列高性能AI存儲以其卓越性能，助力科大訊飛等AI企業顯著提升了集群訓練效率。同時，通過推理加速技術，降低了推理時延，優化了推理應用體驗，加速了大型AI模型在生產系統中的應用。OceanStor Pacific全閃分布式存儲憑借其出色的容量密度和極低能耗，輕松應對了如教育科研、醫療影像和媒資視頻等行業所面臨的海量數據存儲挑戰。
華為還通過OceanProtect備份存儲，為油氣、MSP等行業提供了強大的數據保護。其備份性能達到業界十倍，勒索攻擊偵測準確率高達99.99%，有效守護了訓練語料庫和向量數據庫等關鍵數據。
在數據管理層面，華為DME存儲數據管理平臺集成了統一數據空間，打破了數據中心多地部署中的數據孤島現象。其千億級文件數據秒級檢索能力，促進了數據的高效處理和價值釋放。
資源管理方面，華為基于DCS平臺的虛擬化和容器技術，為客戶提供了高效的xPU資源池化和智能調度能力，提升了資源利用率。同時，借助DME的DataMaster運維大模型，實現了AI Copilot智能運維，涵蓋了AI智能問答、運維助手和巡檢專家等全場景AI運維能力。
