制造業(yè)正步入一場前所未有的深刻轉(zhuǎn)型期，智能化與自動(dòng)化的浪潮、綠色可持續(xù)發(fā)展的迫切需求、定制化與柔性生產(chǎn)的興起，以及模塊化設(shè)計(jì)和快速交付能力的構(gòu)建，共同塑造了行業(yè)競爭的新格局。在此背景下，大型制造企業(yè)對(duì)于敏捷制造和產(chǎn)銷協(xié)同的數(shù)智化需求愈發(fā)凸顯。

DeepSeek的發(fā)布，顯著降低了企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的門檻，激發(fā)了企業(yè)對(duì)智能化應(yīng)用的廣泛探索。借助經(jīng)典的運(yùn)籌學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)學(xué)算法等判別式AI技術(shù)，制造業(yè)已在供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)劃、智能排程、智能備料、智能裁切等多個(gè)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了場景創(chuàng)新。隨著生成式AI的崛起，如何利用大模型理解自然語言、調(diào)用經(jīng)典算法、通過超級(jí)智能體改變交互模式，實(shí)現(xiàn)判別式與生成式AI的融合，以及人人可用的個(gè)性化AI，已成為新的熱點(diǎn)需求。

用友BIP近日重磅推出了有限能力計(jì)劃、智能備料、智能裁切等核心功能，旨在助力企業(yè)保障交貨期、穩(wěn)定產(chǎn)品質(zhì)量、降低成本、提升效率、增加收入。通過綜合運(yùn)用大模型、運(yùn)籌學(xué)、小模型機(jī)器學(xué)習(xí)、機(jī)器視覺、知識(shí)圖譜等技術(shù)，用友BIP將這些智能場景無縫融入制造業(yè)供應(yīng)鏈中。

有限能力計(jì)劃，作為企業(yè)生產(chǎn)計(jì)劃的智能大腦，摒棄了傳統(tǒng)的經(jīng)驗(yàn)式排程，采用科學(xué)建模，綜合考慮需求、工藝和產(chǎn)能，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)能力的精準(zhǔn)平衡。其強(qiáng)大的運(yùn)算能力，能夠在不到1分鐘內(nèi)完成基于生產(chǎn)線關(guān)鍵資源的排程，提供多計(jì)劃范圍、方案、策略和模式，幫助企業(yè)充分挖掘產(chǎn)能潛力，確保訂單按時(shí)交付。

智能備料，則針對(duì)有色、稀土、冶金等流程制造企業(yè)，通過運(yùn)籌算法深度挖掘歷史與實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，構(gòu)建精準(zhǔn)的智能備料模型，尋求質(zhì)量與成本的最優(yōu)解。它能夠優(yōu)化原材料利用，穩(wěn)定質(zhì)量，降低成本。某有色冶金企業(yè)，在保持質(zhì)量穩(wěn)定的基礎(chǔ)上，通過智能備料，每月原材料成本降低了200萬元。智能備料的計(jì)算速度驚人，能夠在1秒內(nèi)完成15種原料的計(jì)算分配，準(zhǔn)確度高達(dá)98%以上。

智能裁切，聚焦于解決金屬加工、造紙、裝備等行業(yè)面臨的裁切難題。通過優(yōu)化算法，實(shí)現(xiàn)余料最少和母材生產(chǎn)的精準(zhǔn)決策，顯著提高原材料利用率，降低生產(chǎn)成本。某新材料企業(yè)，通過智能裁切，原材料節(jié)省達(dá)2.8%，每年節(jié)約成本840萬元。智能裁切不僅提升了劃線效率，減少了庫存堆積和浪費(fèi)，還提高了產(chǎn)能和設(shè)備利用率。

用友BIP已將AI與制造場景深度融合，貫穿從計(jì)劃、生產(chǎn)到成本的全價(jià)值鏈數(shù)智場景。從需求管理、物料需求計(jì)劃、生產(chǎn)訂單管理、成本核算，到質(zhì)量管理、設(shè)備物聯(lián)等環(huán)節(jié)，為企業(yè)提供了一體化解決方案。需求預(yù)測、供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)劃、多工廠協(xié)同計(jì)劃、車間排程、語音報(bào)工、工藝及質(zhì)量預(yù)測、工藝路線智能生成、智能替代、WBS計(jì)劃及項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警等功能，覆蓋了價(jià)值鏈的各個(gè)環(huán)節(jié)。