在人工智能領域，一場新的創新風暴正席卷全球，而這場風暴的源頭之一便是中國初創企業DeepSeek。近日，英偉達公司（Nvidia）首席執行官黃仁勛在業績電話會議上高度評價了DeepSeek及其推出的DeepSeek-R1模型，認為這一創新不僅點燃了全球對AI的熱情，更重要的是，它開源了一個世界級推理AI模型。

黃仁勛表示：“DeepSeek-R1激發了全球的熱情，這是一項杰出的創新。但更為重要的是，它開源了一個世界級的推理AI模型。現在，幾乎所有的AI開發者都在應用R1或思維鏈及強化學習等技術來提升其模型的性能。”

據悉，DeepSeek在今年1月底震驚了華爾街和硅谷，其聲稱其推理模型R1的性能可與OpenAI的GPT等領先產品相媲美，但成本卻大幅降低。DeepSeek僅用558萬美元就訓練出了其V3大型語言模型（LLM）。該公司透露，他們使用了2048個英偉達H800芯片，這是英偉達H100芯片的降級版本，旨在遵守美國的出口限制。

DeepSeek在AI訓練方面的能效對資本支出（CapEx）的熱潮產生了一定沖擊。杰富瑞（Jefferies）評論稱，對于AI建設者來說，這可能帶來潛在的負面影響，因為AI企業面臨越來越大的壓力來證明其不斷增長的CapEx計劃的合理性，這最終可能導致數據中心收入和利潤增長的軌跡降低。

盡管投資者對DeepSeek基于低成本英偉達芯片構建的新模型感到擔憂，但英偉達對AI發展的強勁需求仍保持樂觀。黃仁勛認為，未來的推理模型將消耗更多的計算能力，并指出“我們才剛剛開始推理AI和推理時間擴展”，多模態AI、企業AI、主權AI和物理AI即將來臨。展望未來，數據中心將把大部分的CapEx用于加速計算和AI，AI數據中心將越來越成為AI工廠。

當被問及DeepSeek和其他創新是否改變了他對明年仍能持續強勁需求的信心時，黃仁勛指出，AI初創企業需要大量的計算能力。他表示：“我們對數據中心正在建設的資本投資規模有相當清晰的認識。我們知道，未來絕大多數軟件都將基于機器學習。因此，加速計算和生成式AI、推理AI將成為您數據中心中想要的架構類型。”

黃仁勛還指出，仍有許多創新的初創企業正在上線，為開發AI領域的下一個突破提供新的機會，無論是代理AI、推理AI還是物理AI。“初創企業的數量仍然非常活躍，而且它們每一個都需要相當數量的計算基礎設施。”他說。

英偉達于1月30日宣布，擁有6710億參數的DeepSeek-R1模型現已作為NVIDIA NIM微服務預覽版提供。基于Hopper架構（Blackwell的前身），DeepSeek-R1 NIM微服務在單個NVIDIA HGX H200系統上每秒可處理多達3872個令牌。英偉達在周一推出了針對Blackwell的DeepSeek-R1優化，聲稱與四周前的NVIDIA H100相比，其收入可提升25倍，而每令牌的成本卻降低了20倍。

最近的財務結果顯示，英偉達截至1月26日的2025財年第四季度銷售額進一步放緩，但仍超過了華爾街的預期。英偉達的主要業務數據中心收入同比飆升98%，創下356億美元的紀錄。最新一代基于Blackwell架構的AI芯片在交付的第一季度銷售額達到110億美元，超過了公司的預期。首席財務官科萊特·克雷斯表示，Blackwell的銷售由大型云服務提供商主導，約占數據中心收入的50%。

從地理角度來看，克雷斯指出，英偉達數據中心收入的連續增長在美國最為強勁，這得益于Blackwell的初步推廣。她表示，由于美國出口管制的實施，中國數據中心的銷售仍遠低于之前的水平。如果沒有監管政策的變化，英偉達預計對中國的出貨量將保持在當前水平左右，盡管在那里面臨著激烈的競爭。該公司誓言將繼續遵守出口管制規定，同時為中國客戶服務。