美國權威詞典出版機構梅里亞姆-韋伯斯特近日宣布，將“slop”選定為2025年度代表詞匯。這一選擇直指當前互聯網生態中因人工智能技術普及而泛濫的低質量數字內容。根據詞典釋義，“slop”特指由人工智能批量生成、缺乏實質價值的數字產物，這類內容在社交媒體和網絡空間中呈現爆發式增長態勢。

詞典編輯團隊在闡釋詞義時強調，“slop”與“slime”“sludge”等詞匯具有相似的感官聯想，其黏膩、污濁的意象精準捕捉了公眾對這類內容的抵觸情緒。這種內容如同難以擺脫的黏液，既令人不適又無處不在。梅里亞姆-韋伯斯特總裁格雷格·巴洛在接受媒體采訪時指出，該詞匯以極具視覺沖擊力的方式，折射出人類對人工智能技術的復雜態度——既驚嘆于其變革力量，又對其產生的副作用感到荒誕可笑。

過去十二個月間，“slop”一詞頻繁現身于全球媒體報道與學術討論。OpenAI的Sora視頻生成平臺、谷歌Gemini的Veo工具等代表性技術，均被用作闡釋該概念的具體案例。研究數據顯示，僅今年前五個月新增的網絡內容中，就有近四分之三在不同程度上依賴人工智能生成。從批量制作的電子書、自動化播客，到算法創作的流行歌曲和影視廣告，人工智能正在重塑整個數字內容產業的生產邏輯。

這種技術變革催生出獨特的“slop經濟”模式：部分平臺通過大規模部署AI生成內容吸引流量，進而獲取廣告收益。批評者警告，這種以信息垃圾為原料的盈利方式正在加劇數字鴻溝——付費用戶能夠獲取經過篩選的高質量內容，而依賴免費資源的群體則被迫消費價值密度極低的信息產品。這種分化不僅影響用戶體驗，更可能對公共話語空間造成結構性損傷。

“slop”的語義邊界持續擴展，現已延伸至專業領域。網絡安全報告、法律文書甚至學術論文中，都出現了大量由人工智能快速拼湊的文本。這些看似規范實則缺乏深度分析的“成果”，對專業判斷力和學術誠信構成嚴峻挑戰。教育工作者特別指出，部分學生提交的作業中存在明顯的AI生成痕跡，這種趨勢正在動搖傳統評估體系的基礎。

在全球詞典界的年度詞匯評選中，科技議題占據主導地位。澳大利亞麥格理詞典早先已將“AI slop”列為年度詞匯；牛津詞典關注的“ragebait”（激怒性內容）和柯林斯詞典選中的“vibe coding”（氛圍編碼），同樣聚焦于算法內容與情緒操控。這些選擇共同表明，人工智能引發的倫理爭議、信息質量危機以及技術對人類認知方式的影響，已成為全球公共討論的核心議題。