meta公司正秘密推進一款代號為“Avocado”的下一代旗艦級人工智能大模型，該模型原計劃于2025年底亮相，現因技術優化需求推遲至2026年第一季度發布。據多位內部人士透露，這款被定位為Llama系列“精神續作”的模型，將打破meta長期堅持的開源傳統，轉向完全閉源的商業化路徑，直接對標OpenAI、谷歌及Anthropic等企業的封閉生態體系。
在技術定位上，Avocado被描述為“前沿級”大模型，其性能目標直接瞄準尚未正式發布的GPT-5與谷歌Gemini3Ultra。為實現這一目標，研發團隊采用雙軌技術路線：一方面基于Llama架構進行深度改進，另一方面引入全新多模態編碼器，重點強化長文本處理能力、工具調用效率及推理速度。值得關注的是，該模型將徹底摒棄開源模式，僅通過API接口和托管服務向企業用戶開放，不再提供模型權重下載權限。
項目推進過程中，meta遭遇了顯著的技術挑戰。原定于2025年12月完成的內部交付因性能測試未達預期被迫延期，公司發言人雖強調“訓練進度符合計劃”，但內部文件顯示，模型在復雜推理任務和跨模態生成能力上仍需數月優化。為加速研發進程，meta已投入超過150億美元進行資源整合：2025年6月以14.3億美元收購數據標注巨頭Scale AI部分股權，并任命其創始人Alexandr Wang出任首席AI官；同時吸納前GitHub首席執行官Nat Friedman、ChatGPT聯合創始人趙盛佳等技術精英組建核心團隊。
算力布局方面，meta與私募股權公司Blue Owl Capital合資27億美元，在路易斯安那州建設專用于Avocado訓練的Hyperion數據中心。該設施配備超過10萬張高端GPU，采用液冷技術和可再生能源供電，預計可支撐每秒百億億次浮點運算需求。這種“重資產”投入模式，標志著meta從輕量級開源生態向重投入封閉體系的戰略轉型。
驅動這一轉變的直接誘因是Llama4的市場失利。2025年4月發布的Llama4因推理能力不足和生態支持薄弱，未能獲得開發者社區廣泛認可。內部評估報告承認，該模型在代碼生成、數學推理等關鍵指標上落后于同期競品，導致meta在企業級AI市場的份額持續下滑。與此同時，OpenAI通過GPT-5企業版實現季度營收突破20億美元，谷歌Gemini3Ultra也憑借與Workspace的深度整合占據大量辦公場景，這些成功案例促使扎克伯格下定決心調整戰略方向。
新的商業模式將圍繞三大變現渠道展開：通過API調用收取訂閱費、提供定制化企業托管服務，以及將AI能力整合至meta廣告系統提升投放精度。據內部測算，若Avocado能達到預期性能水平，僅企業服務市場就可創造年收入超50億美元，遠超當前Llama生態通過開源捐贈獲得的收益。這種轉變也帶來潛在風險——開發者社區可能因失去免費替代方案而轉向其他開源模型，但meta認為其社交網絡、廣告平臺和云計算服務的協同效應，足以構建獨特的競爭壁壘。
隨著Avocado發布窗口臨近，AI市場正形成新的競爭格局。2026年第一季度，OpenAI、谷歌與meta的三強封閉對決將成為行業焦點，開發者將不得不在性能表現、定價策略和數據合規性之間重新權衡選擇。meta能否憑借社交帝國積累的用戶數據和場景優勢實現后來居上，仍需觀察其閉源策略的最終落地細節及首個公開基準測試結果。這場由開源旗手發起的封閉化革命，或將重新定義人工智能商業化的游戲規則。
