全球企業(yè)管理者對(duì)人工智能技術(shù)的關(guān)注已從“是否采用”轉(zhuǎn)向“如何創(chuàng)造實(shí)際價(jià)值”。在2025百度世界大會(huì)上，百度創(chuàng)始人李彥宏以“效果涌現(xiàn)”為核心議題，向業(yè)界展示了一場(chǎng)貫穿企業(yè)全業(yè)務(wù)流程的深度智能變革。這場(chǎng)變革不僅體現(xiàn)在技術(shù)突破上，更通過實(shí)際業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)驗(yàn)證了AI作為生產(chǎn)力的可行性——百度第三季度AI業(yè)務(wù)收入同比增長(zhǎng)超50%，占核心營(yíng)收比重接近40%，標(biāo)志著其AI戰(zhàn)略進(jìn)入價(jià)值兌現(xiàn)階段。

大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)，數(shù)字人羅永浩的實(shí)時(shí)互動(dòng)、中東無人駕駛車輛的遠(yuǎn)程連線、無代碼開發(fā)工具的現(xiàn)場(chǎng)演示，直觀呈現(xiàn)了AI技術(shù)從實(shí)驗(yàn)室走向產(chǎn)業(yè)化的關(guān)鍵跨越。李彥宏在演講中強(qiáng)調(diào)：“AI必須與具體任務(wù)深度融合，成為推動(dòng)企業(yè)發(fā)展和個(gè)人成長(zhǎng)的原生動(dòng)力。”這種理念驅(qū)動(dòng)下，百度的戰(zhàn)略重心正從全棧技術(shù)布局轉(zhuǎn)向AI原生應(yīng)用重構(gòu)，形成覆蓋芯片、模型、框架到終端應(yīng)用的完整生態(tài)。

技術(shù)底座的持續(xù)夯實(shí)是這場(chǎng)變革的根基。百度發(fā)布的文心大模型5.0實(shí)現(xiàn)了全模態(tài)理解、智能體規(guī)劃等領(lǐng)域的全球領(lǐng)先突破，其“自我學(xué)習(xí)迭代”能力標(biāo)志著模型進(jìn)化進(jìn)入新階段。配套的昆侖芯天池512超節(jié)點(diǎn)將于明年上市，單個(gè)節(jié)點(diǎn)即可完成萬億參數(shù)模型訓(xùn)練，為產(chǎn)業(yè)應(yīng)用提供算力支撐。在無人駕駛領(lǐng)域，蘿卜快跑平臺(tái)累計(jì)服務(wù)超1700萬單，覆蓋全球22座城市，用規(guī)模化落地證明了十二年技術(shù)投入的價(jià)值。

業(yè)務(wù)層面的重構(gòu)更為直觀。百度搜索通過AI徹底改造結(jié)果頁，富媒體內(nèi)容覆蓋率達(dá)70%，用戶搜索體驗(yàn)從“文字鏈接集合”升級(jí)為“精準(zhǔn)答案呈現(xiàn)”。文庫產(chǎn)品升級(jí)為全球最大通用智能體平臺(tái)GenFlow，活躍用戶突破2000萬；海外辦公平臺(tái)Oreate上線短期內(nèi)吸引超120萬用戶。這些案例表明，AI對(duì)業(yè)務(wù)的改造能夠跨越文化與市場(chǎng)差異，形成普適性解決方案。

在產(chǎn)業(yè)滲透層面，百度推出的自我演化智能體“伐謀”引發(fā)制造業(yè)關(guān)注。該技術(shù)通過模擬生物進(jìn)化過程，在港口調(diào)度、能源管道布局等復(fù)雜場(chǎng)景中尋找最優(yōu)解，其應(yīng)用潛力覆蓋金融、物流、新藥研發(fā)等領(lǐng)域。數(shù)字人技術(shù)的突破則重新定義了人機(jī)交互——雙11期間，83%的電商主播使用百度數(shù)字人工具，帶動(dòng)直播間數(shù)量同比增長(zhǎng)119%，GMV提升91%。無代碼開發(fā)工具秒噠2.0版本累計(jì)生成40余萬個(gè)應(yīng)用，包括本次大會(huì)官網(wǎng)的開發(fā)，展現(xiàn)了AI從工具到生態(tài)的進(jìn)化路徑。

全球化布局方面，百度正將蘿卜快跑、數(shù)字人、秒噠等成熟產(chǎn)品推向海外市場(chǎng)。慧播星數(shù)字人已落地巴西，后續(xù)計(jì)劃拓展至東南亞和美國(guó)。這種出海不是簡(jiǎn)單技術(shù)輸出，而是通過本地化適配滿足不同市場(chǎng)的效率提升需求。李彥宏認(rèn)為，中國(guó)完整的工業(yè)體系為AI應(yīng)用提供了最豐富的場(chǎng)景，而百度通過“倒金字塔”理論驗(yàn)證了應(yīng)用層價(jià)值遠(yuǎn)超模型和芯片層——健康的AI生態(tài)中，應(yīng)用創(chuàng)造的價(jià)值應(yīng)是模型的100倍。

對(duì)于企業(yè)而言，AI內(nèi)化已形成可復(fù)制的路徑：初期可用AI替代重復(fù)性勞動(dòng)，如智能客服、代碼輔助；中期通過AIGC技術(shù)實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)力無限供給，突破人力瓶頸；最終借助AI發(fā)現(xiàn)人類未察覺的規(guī)律，在復(fù)雜系統(tǒng)優(yōu)化中實(shí)現(xiàn)效率躍升。埃森哲調(diào)研顯示，全球領(lǐng)先企業(yè)已通過規(guī)模化部署AI獲得顯著競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，而多數(shù)企業(yè)仍停留在試點(diǎn)階段。李彥宏呼吁：“只有當(dāng)AI成為原生能力，才能真正引爆生產(chǎn)力革命。”這場(chǎng)變革中，觀望帶來的風(fēng)險(xiǎn)遠(yuǎn)大于技術(shù)落后的威脅。