在汽車智能化浪潮中,電子電氣架構(gòu)(EEA)正經(jīng)歷從分布式向中央計算的深刻變革。這一進程不僅重塑了整車功能實現(xiàn)方式,更推動芯片架構(gòu)從被動適配轉(zhuǎn)向主動定義整車能力邊界。黑芝麻智能推出的武當C1200家族芯片,憑借其突破性的跨域融合設(shè)計,成為破解中央計算落地難題的關(guān)鍵技術(shù)載體,標志著中國芯片企業(yè)在汽車智能核心領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)從跟隨到引領(lǐng)的跨越。

傳統(tǒng)汽車電子架構(gòu)的演進軌跡清晰可見:EEA 1.0時代,每個功能對應獨立ECU與專用芯片,導致系統(tǒng)割裂、硬件冗余與升級困難;EEA 2.0通過域控制器實現(xiàn)功能聚合,但域間通信延遲與算力調(diào)度僵化問題依然突出。實測數(shù)據(jù)顯示,典型域控制器間數(shù)據(jù)交換延遲超過5ms,跨域算力利用率不足40%,安全設(shè)計則面臨成本與可靠性的兩難抉擇。這些痛點表明,單純的功能整合已無法滿足L2+及以上自動駕駛對算力動態(tài)分配、安全隔離與低延遲通信的嚴苛需求。
武當C1200家族的突破性在于重構(gòu)芯片底層架構(gòu)。基于7nm車規(guī)級制程,該芯片集成CPU、GPU、NPU、ISP等八大核心模塊,首次實現(xiàn)座艙、輔助駕駛、車身控制與網(wǎng)關(guān)四域融合。其170K+ DMIPS的CPU算力領(lǐng)先市場主流產(chǎn)品74%,GPU支持8+1 G78AE核心,可提供超過500GFLOPs的FP32算力,NPU則原生支持Transformer模型,滿足BEV、DETR等主流算法需求。更關(guān)鍵的是,通過高速片上總線與分布式Message Box設(shè)計,跨域數(shù)據(jù)通信延遲從傳統(tǒng)方案的10毫秒級降至微秒級,為艙駕聯(lián)動、DMS緊急響應等場景提供實時性保障。
安全設(shè)計方面,C1200家族采用雙安全島架構(gòu):功能安全島搭載雙核鎖步的Cortex R5核心,配合獨立儀表盤通路與硬件隔離MCU,滿足ASIL-D級安全要求;信息安全島集成EVITA Full標準硬件安全模塊,支持國密算法與主動屏蔽層,可抵御總線劫持等攻擊。這種"安全原生"設(shè)計使芯片無需外掛獨立安全模塊,在降低成本的同時提升系統(tǒng)可靠性。實測表明,該架構(gòu)使座艙娛樂系統(tǒng)與輔助駕駛規(guī)控業(yè)務(wù)的隔離度達到99.99%,確保關(guān)鍵功能不受干擾。

針對不同市場定位,C1200家族推出差異化產(chǎn)品矩陣。C1236作為國內(nèi)首款單芯片NOA行泊一體方案,集成2.4G像素/秒處理能力的ISP,支持12路攝像頭接入,以高性價比推動L2+輔助駕駛普及;C1296則面向高端市場,配備萬兆級網(wǎng)關(guān)交換模塊與多屏顯示接口,可驅(qū)動5塊顯示屏并支持4K@60fps視頻編解碼,滿足艙駕一體、電子后視鏡等復雜場景需求。這種靈活的產(chǎn)品策略使車企能夠基于同一架構(gòu)覆蓋10萬至30萬元級車型,顯著降低研發(fā)與制造成本。
生態(tài)構(gòu)建是C1200家族落地的關(guān)鍵。芯片支持QNX、Linux、Android等多操作系統(tǒng),通過硬隔離與Hypervisor技術(shù)實現(xiàn)實時性與交互體驗的平衡。自研的山海開發(fā)工具鏈提供從模型量化到部署的全流程支持,內(nèi)置的深度學習參考模型庫可加速Transformer等主流算法遷移。在產(chǎn)業(yè)協(xié)作方面,C1200家族已完成與普華基礎(chǔ)軟件AUTOSAR體系的適配,聯(lián)合均聯(lián)智及推出的CoreFusion艙駕一體平臺,為開發(fā)者提供標準化軟件底座,大幅簡化多域應用開發(fā)流程。
量產(chǎn)實踐印證了C1200家族的產(chǎn)業(yè)價值。國內(nèi)多家車企已基于該芯片打造新一代智能車控平臺,實現(xiàn)輔助駕駛、整車控制與數(shù)據(jù)交換的深度融合。安波福的跨域域控產(chǎn)品、斑馬智行的Hypervisor方案等均進入量產(chǎn)驗證階段,推動中央計算架構(gòu)從高端車型向主流市場滲透。這些合作表明,通過架構(gòu)創(chuàng)新實現(xiàn)的"功能整合-成本優(yōu)化-體驗躍升"正向循環(huán),正在重塑汽車產(chǎn)業(yè)價值鏈。C1200家族的突破,不僅解決了中央計算落地的技術(shù)難題,更將軟件定義汽車理念轉(zhuǎn)化為可量產(chǎn)的硬件平臺,為中國汽車智能化標準制定提供了核心支撐。













