智能家居領域迎來重大技術突破，小米公司正式發布全球首個基于大模型的智能家居解決方案——Xiaomi Miloco。該系統通過將自研大語言模型與米家生態深度融合，重新定義了家庭場景的交互方式，標志著智能家居從"規則驅動"向"意圖理解"的范式轉變。
核心突破在于MiMo-VL-Miloco-7B視覺語言大模型的部署，這款基于小米4月開源的MiMo-VL-7B模型優化升級的端側模型，僅用70億參數便在數學推理和代碼競賽等權威測試中超越OpenAI的o1-mini及阿里的QwQ-32B。模型通過米家攝像頭實時捕捉的視覺信息，能夠精準識別家庭場景中的復雜事件，例如用戶閱讀時的姿態變化或衣物穿搭風格，進而觸發自動化響應。
系統架構采用四層設計：硬件層支持x64架構設備，GPU要求NVIDIA 30系列以上；能力層通過設備端視頻理解保障隱私；應用層實現跨設備協同；用戶層提供自然語言交互界面。這種設計使得用戶可通過對話完成復雜操作，例如"當我準備健身時，打開投影儀播放瑜伽課程并調節室溫至26度"，系統將自動識別用戶動作并執行多設備聯動。
技術實現上，Miloco突破傳統智能家居的"預設規則"限制，通過大模型推理能力實現動態場景理解。在隱私保護方面，所有視覺數據處理均在本地完成，數據無需上傳云端，從技術架構層面杜絕信息泄露風險。系統同時支持米家生態與Home Assistant開源社區的協議互通，并開放第三方IoT平臺接入標準。
值得關注的是，小米大模型團隊近期持續強化技術實力。原DeepSeek核心成員羅福莉的加入，為團隊注入新動能。這位被業界稱為"天才少女"的算法專家，曾主導多項視覺語言模型的關鍵技術突破，其加盟或將加速小米在多模態交互領域的技術迭代。
市場分析認為，隨著百度小度設備完成大模型升級，小米Miloco的推出標志著頭部企業正式開啟智能家居的"模型競賽"。相比傳統語音控制方案，基于視覺理解的新交互方式能處理更復雜的場景需求，例如通過觀察老人跌倒動作自動觸發報警，或根據兒童學習狀態調節燈光色溫。這種技術躍遷或將重新劃分智能家居市場的競爭格局。
目前Miloco項目已在GitHub開源核心代碼，開發者可基于MCP協議擴展設備支持范圍。技術文檔顯示，系統對硬件的要求相對親民，16GB內存以上的PC設備即可部署體驗版。這種開放策略有望吸引全球開發者參與生態建設，加速智能家居場景的創新應用落地。
