在6G網絡技術尚處于預標準化階段的背景下，諾基亞與羅德與施瓦茨聯合宣布了一項突破性成果——基于機器學習的AI驅動6G無線接收器。該技術通過智能算法優化無線信號處理，有望解決高頻頻譜帶來的覆蓋難題，為下一代通信網絡部署提供關鍵支撐。
研發團隊聚焦于6G網絡的核心痛點：高頻段信號傳播距離短、穿透能力弱導致的覆蓋不足。傳統解決方案依賴增加基站密度，但會顯著推高部署成本。此次合作開發的AI接收器通過實時識別并補償信號失真，在真實環境測試中實現了10%-25%的上行鏈路距離提升，同時優化了吞吐量與功率效率。
技術驗證環節采用了羅德與施瓦茨提供的專業測試平臺。R&S SMW200A矢量信號發生器負責模擬上行鏈路信號與信道環境，FSWX信號頻譜分析儀則承擔AI推理執行任務。諾基亞貝爾實驗室的核心研究團隊表示，這種端到端測試方案確保了技術在實際部署中的可靠性。
諾基亞貝爾實驗室核心研究部門總裁彼得·維特（Peter Vetter）指出："AI技術為6G覆蓋提供了顛覆性解決方案。通過增強接收器性能，我們能夠在現有5G基礎設施上逐步升級至6G，避免大規模重建網絡帶來的資源浪費。"這項突破尤其適用于需要快速部署的場景，如工業物聯網、智能交通等領域。
羅德與施瓦茨頻譜與網絡分析副總裁邁克爾·費施萊因（Michael Fischlein）強調了測試環節的重要性："憑借90余年的測量技術積累，我們能夠精準評估AI算法在復雜電磁環境中的表現。這種跨學科合作模式為6G標準化奠定了技術基礎。"
值得注意的是，此次合作發生在諾基亞與英偉達建立戰略伙伴關系后僅一周。雙方此前宣布將AI驅動的無線接入網（AI-RAN）技術納入產品組合，支持通信服務商在英偉達平臺上構建5G Advanced與6G網絡。該架構通過統一基礎設施同時承載通信與AI服務，為自動駕駛、機器人、擴展現實（XR）設備等新興應用提供低時延、高可靠的連接保障。
技術融合帶來的效益已得到初步驗證。實驗數據顯示，AI-RAN系統可使網絡能效提升30%以上，同時支持每平方公里百萬級設備連接。這種架構特別適用于需要邊緣計算與實時感知的場景，如智慧城市中的無人機物流網絡、工廠內的協作機器人集群等。
行業分析師認為，諾基亞通過雙線并進的合作策略，既解決了6G部署的技術瓶頸，又構建了開放的生態系統。與羅德與施瓦茨的合作側重底層信號處理創新，與英偉達的協作則聚焦上層應用賦能，這種立體化布局可能重塑6G時代的產業競爭格局。
