在全球人工智能產業激烈角逐的當下，國內AGI技術產業化領域的領軍企業云知聲，憑借在技術創新與研發投入上的不懈努力，于語音技術、醫療大模型、端側AI、數字人技術四大核心領域斬獲重大突破。其自主研發的“多模態醫療垂類大模型”“芯上端側小模型精煉化”“多模態情智兼備數字人”以及“AI語音自由說技術”四項關鍵成果，均通過權威機構認證，達到“國際領先”水準，充分展現了中國企業在人工智能賽道上的強勁實力。
“多模態醫療垂類大模型”作為云知聲在醫療領域的創新力作，依托通用大模型基礎，成功實現醫學文本與影像等多源異構信息的深度整合與統一解析。該模型借助海量醫學數據構建起高質量訓練體系，并融入持續學習機制與知識檢索增強等前沿技術。在實際臨床應用中，其展現出卓越性能，可高效完成病歷生成、報告質控等核心任務。在肝局灶病變檢測方面，準確率突破90%；在臨床執業醫師資格考試中，成績遠超人類平均水平，并在多項權威評測中持續位居榜首，為醫療行業的智能化轉型提供了堅實有力的技術支撐。
在端側與數字人技術領域，云知聲同樣實現了關鍵突破。“芯上端側小模型精煉化”技術通過多維度優化策略，使AI模型能夠在端側芯片上實現高效穩定運行。在低功耗、低算力的條件下，該技術將模型資源消耗大幅降低百倍以上，同時確保交互效果不受影響，有效解決了傳統端側模型效果欠佳、解碼速度慢等行業痛點。
“多模態情智兼備數字人”技術則基于創新設計理念，構建出高真實感的合成模型，實現了視聽覺協同表達與跨模態內容生成。該技術成功攻克數字人動態真實感不足等核心難題，打造出情感豐富、行為自然的高保真數字人，可廣泛應用于客服、教育等多個領域。
云知聲通過構建“通用底座-專業智能體-端側芯片優化-Atlas基礎設施”四層技術架構，打通了“技術-場景-數據”的閉環體系，為智慧生活、醫療、保險、交通等垂直行業量身打造專業級數字專家。此次四項國際領先技術的突破，不僅夯實了企業的底層技術基礎，更構建起從研發到落地的完整技術鏈條。
未來，云知聲將持續深化技術閉環，推動AGI技術不斷迭代升級，加速前沿創新成果的商業化應用。通過拓展技術邊界與應用場景，助力各產業實現智能化升級，為全球人工智能競爭貢獻更多中國智慧，推動數字專家成為各行業生產力提升的核心動力。
