第三屆黑土地耕地質量監測評價研討會在吉林長春召開，來自全國30家科研機構的近百名專家達成共識：人工智能正成為黑土地保護與治理的重要技術手段。與會代表圍繞大數據、大模型在黑土地保護中的應用展開深入探討，強調AI技術正在推動傳統農業管理模式向智能化轉型。
會議由中國農村技術開發中心主辦，中國科學院東北地理與農業生態研究所承辦。與往年側重生態修復的討論不同，今年專家們將焦點轉向如何利用大數據與AI模型提升黑土地保護效率。多位科研團隊負責人展示了AI在實時監測土壤健康、預測退化趨勢方面的最新成果，指出這些技術為黑土地保護提供了更精準的決策依據。
中國工程院院士趙春江在會上介紹，其團隊正在構建黑土地大數據大模型監測網絡系統。該系統通過“CT式”土壤分析技術，實現了從宏觀監測到微觀調控的全鏈條智能化管理。他強調，這種精細化管理模式能夠顯著提升黑土地保護與利用的效率，為保障國家糧食安全提供科技支撐。
由中國科學院東北地理與農業生態研究所研發的DeepSeek驅動黑土地保護智能平臺，成為會議關注的另一重點。該平臺通過AI算法從海量數據中挖掘規律，能夠提前預測土壤變化趨勢。研究所所長姜明表示，AI技術的應用使黑土地監測從被動治理轉向主動預警，為守護“中國糧倉”提供了新的科技動力。
與會專家指出，“十四五”期間，中國在黑土地保護與利用方面取得顯著成效，AI技術發揮了關鍵作用。特別是在國家推進“人工智能+”行動的背景下，AI技術有望延伸至施肥、栽培、收獲等農業全流程，推動傳統農業向智能化升級。專家們認為，這種技術融合將大幅提升農業生產效率，助力農業可持續發展。
針對AI技術的落地應用，專家們提出具體建議：必須結合本地實際，避免“萬能模型”思維，針對不同場景開發專用模型；由于國外模型存在數據與國情差異，中國應加快構建自主算法體系。這些建議為AI技術在黑土地保護中的進一步應用指明了方向。
