人工智能搜索平臺Perplexity近日在專利查詢領域實現技術突破，其最新推出的AI檢索工具首次將自然語言處理技術應用于全球專利數據庫，用戶可通過日常對話形式直接獲取專業(yè)信息，徹底改變了傳統(tǒng)檢索模式。

傳統(tǒng)專利查詢系統(tǒng)要求用戶掌握復雜的檢索語法，例如必須使用布爾邏輯組合關鍵詞或輸入精確的專業(yè)術語，檢索結果的質量高度依賴輸入技巧。這種操作方式對非專業(yè)人士構成明顯障礙，即使是經驗豐富的科研人員也需要花費大量時間調整檢索策略。

新上線的AI檢索工具允許用戶采用自然語言提問，系統(tǒng)能夠自動理解問題意圖。用戶可以提出“近三年有哪些醫(yī)療機器人專利？”或“尋找涉及新能源電池回收的技術方案”等日常化問題，無需學習任何專業(yè)檢索規(guī)則。AI在接收到問題后，會實時解析技術領域、時間范圍等關鍵要素，從全球專利數據庫中精準篩選結果。

該工具的創(chuàng)新性體現在結果呈現方式上，系統(tǒng)不僅返回匹配的專利文檔，還會自動生成結構化摘要。每份摘要包含技術分類、核心創(chuàng)新點、專利權狀態(tài)等關鍵信息，部分結果還附有技術發(fā)展脈絡的簡要分析。這種處理方式使創(chuàng)業(yè)者、在校學生等非專業(yè)用戶能在數秒內掌握專利核心內容。

技術團隊透露，系統(tǒng)經過大量專利文本的深度學習訓練，能夠準確識別不同技術領域的專業(yè)表述。在測試階段，針對“2020年后申請的柔性顯示屏專利”這類復雜查詢，AI返回結果的準確率較傳統(tǒng)系統(tǒng)提升40%以上，同時將平均檢索時間從15分鐘壓縮至8秒。

這項技術革新正在重塑知識產權服務生態(tài)，科技咨詢機構已開始將其作為基礎工具，法律事務所也借助該系統(tǒng)快速完成技術盡職調查。隨著自然語言處理技術的持續(xù)優(yōu)化，專利信息獲取的民主化進程正在加速推進。