當通用大模型的熱潮逐漸退去，AI Agent正經歷一場從“技術炫技”到“價值深耕”的轉型。市場關注的焦點，已從“模型參數有多大”轉向“業務理解有多深”。這場轉變背后，是企業對AI落地效果的迫切需求——AI Agent能否真正融入業務流程，成為驅動業務增長的核心引擎，成為衡量其價值的關鍵標準。

甲子光年智庫的研究指出，隨著企業對AI依賴程度的加深，AI Agent的角色已從輔助工具升級為“數字員工”，能夠獨立執行復雜任務。這種轉變不僅重塑了人機協作的模式，更推動了AI從“通用能力”向“垂直專長”的進化。在to B領域，深度垂直的業務理解成為AI Agent創造價值的核心條件。

以營銷場景為例，通用型Agent雖能完成文檔生成、語音合成等單點任務，但難以深入業務流程。眾安信科的AI外呼助理則通過與業務系統的深度融合，提供從觸發方式、話術合成到用戶旅程的全鏈路解決方案，并自動生成跟進任務。這種“懂業務、能協作”的能力，是通用型Agent難以復制的。

行業的“祛魅”過程，始于對AI Agent認知的深化。去年，市場曾將完成單一任務的產品稱為“智能體”，但實踐發現，這些產品雖能生成流暢內容，卻存在事實錯誤和邏輯缺陷，難以承擔核心業務。隨著AI Agent進入B端場景，企業對其可靠性提出了更高要求——在財務報銷、供應鏈管理等關鍵流程中，任何失誤都可能引發連鎖反應。

這種理想與現實的落差，促使行業從追逐技術轉向挖掘商業價值。企業不再滿足于回答“AI Agent是什么”，而是追問：“它能創造什么價值？”甲子光年智庫認為，推動這場轉變的關鍵力量，來自大模型破圈激發的業務需求，以及AI Agent在真實場景中的脆弱表現。企業發現，單點任務能力遠不足以應對復雜業務，AI Agent需要具備“懂業務、會判斷”的綜合能力。

將AI的通才能力轉化為專才能力，成為企業級AI Agent的核心挑戰。這需要為AI注入三種關鍵能力：對業務痛點的深刻理解、扎實的專業知識，以及在復雜環境中穩定工作的系統能力。然而，企業獨有的業務知識往往隱藏在老員工的經驗中，難以系統化提煉。這道橫亙在“模糊經驗”與“清晰邏輯”之間的鴻溝，成為當前AI Agent市場最普遍的挑戰。

誰先填平這道鴻溝，誰就能占據競爭制高點。眾安信科的選擇頗具前瞻性：避開通用大模型的競爭，轉而深耕企業級場景。通過構建“業務-知識-模型”閉環，眾安信科將多年積累的多場景業務資產轉化為“AI可解析的知識閉環”。這種知識工程不僅包括數據萃取、清洗與蒸餾，還通過效果評估持續優化知識庫，使AI Agent隨業務發展不斷進化。

眾安信科的實踐顯示，AI Agent的價值在于直接交付業務成果。其AI超級助理系列已嵌入企業經營的前中后全鏈路，提供批量化、標準化的智能服務。在營銷場景，AI私域運營助理和智能推薦官通過精細化運營和精準推薦，推動業務增長；在理賠環節，AI理賠助理力求實現“秒級結案”。每個Agent都圍繞明確業務指標迭代，確保企業能感受到AI對業務的理解。

以AI外呼助理為例，眾安信科構建了覆蓋全鏈路的解決方案。系統能根據用戶特征自動匹配話術和音色，實時捕捉意圖并調整對話策略。這種“開箱即用”的模式降低了企業啟動門檻，效果遠超單一語音工具。AI外呼助理不僅能進行多輪對話，還能理解上下文關聯，甚至捕捉“弦外之音”，展現出從機械對話到業務洞察的升級。

眾安信科提出的“咨詢級理解”理念，強調設身處地為客戶著想，提供長期陪跑的系統化解決方案。在與北京某財產險公司的合作中，眾安信科從戰略到落地構建了全鏈路AI體系，涵蓋頂層規劃、模型選型、算力優化、中臺搭建到智能體應用。這種長周期、系統性工程不僅交付技術，更通過持續業務調研，將AI運營能力內化于客戶組織。

在上海某財產險公司的項目中，眾安信科為代理人打造了集成AI語音的智能助理。對內作為“語音協作者”處理信息查詢、日程規劃，對外作為“語音觸達端”聯系用戶。所有技術建設圍繞提升連接效率展開，最終轉化為保費收入增長。這種實踐表明，在企業級AI市場，對業務本質的理解可能比模型參數規模更重要。

當前企業級AI市場面臨同質化困境，功能清單看似雷同的AI中臺、知識庫和智能助手背后，是標準化技術與差異化業務需求之間的矛盾。眾安信科的破局之道在于將技術“翻譯”為業務價值。其CEO郁鋒表示：“我們專注解決AI落地的‘最后一公里’，不另鑄大模型，而是將業務實戰中淬煉的知識重新精煉，使其貼合業務形態。”

這種做法為企業實現了成本與效果的平衡：無需承擔訓練大模型的成本，卻能獲得深度契合業務場景的專屬能力。即使底層大模型更新，企業獨有的業務知識仍是決定AI Agent價值的關鍵。眾安信科通過與客戶共同沉淀知識，構建了難以復制的護城河。

將理念轉化為可執行的方法論，眾安信科的選擇是“經驗標準化”。通過沉淀項目中的行業經驗，固化為統一的“思考鏈”和標準作業流程，眾安信科搭建了“智能體工廠”，能批量為不同場景生產適用智能體。這種系統化方法論賦予其跨行業拓展的潛力，目前其業務已從保險延伸至銀行、信托、消費金融等領域。

現代企業工作流的復雜性，決定了單點技術突破的價值有限。眾安信科的AI超級助理系列包含外呼助理、私域運營助理、智能陪練等“智能體軍團”，其競爭力來自智能體間的協同運作。例如，AI私域運營助理與AI外呼助理構成的A2A閉環，通過企微端沉淀用戶畫像，AI語音端在關鍵節點精準觸達，將傳統“觸達-轉化”鏈條重構為以用戶為中心的價值閉環。

這種多智能體協同方案的優勢遠超單體智能體。它不僅提升業務轉化效果，更通過打通數據孤島、優化工作流，構建了更具韌性的智能運營范式。當超級智能體真正懂行業，當多個智能體能協同形成生態，人工智能在企業級市場的征程才剛剛開始。這場從“工具提供者”到“生態構建者”的升級，正推動行業向更務實的方向發展。