近期，AI技術與電商領域的融合成為行業焦點。OpenAI與沃爾瑪合作推出的對話式購物功能，讓美國用戶能夠通過自然語言交互完成商品瀏覽、查詢及購買，這一創新引發了廣泛討論。與此同時，國內AI電商領域也在悄然探索新模式，豆包作為代表，通過為用戶提供保濕建議和潤膚霜推薦，并附帶可跳轉至抖音商城的商品卡片，開啟了低調試水。

消費者對豆包的推薦功能則呈現兩極分化。記者采訪了二十位不同年齡層的消費者，發現除兩人不使用AI工具外，其余人主要分為“堅定拒買派”和“猶豫觀望派”。堅定拒買派（15人）的主要理由包括：認為這是變相廣告、對AI推薦缺乏信任、習慣傳統購物方式，以及擔心售后問題。猶豫觀望派（3人）則表示，暫時不習慣這種推薦方式，但如果產品性價比高，可能會考慮購買。

針對豆包的商品推薦機制，記者咨詢了抖音商城廣告投放工作人員，但對方表示“具體細節需內部核實”，截至發稿未收到官方回復。從商家和消費者的反饋來看，豆包的嘗試顯得較為低調，未直接推出對話購物功能，而是通過推薦詞條跳轉至抖音商城。這種設計雖看似微小，卻是AI電商落地的重要一步。

然而，初期用戶體驗并不完美。部分用戶反映，豆包的返回鏈接邏輯混亂，難以找到推薦商品的主圖購買入口。這些反饋表明，在中國高度競爭的市場環境下，新功能的推出必須極致平滑，否則極易引發用戶反感。

與OpenAI和沃爾瑪的合作模式不同，中國電商生態已形成從內容、社交到交易的完整閉環。淘寶、抖音、微信等超級App用戶日均使用時間超過6小時，消費者無需跳轉即可完成“發現-種草-決策-購買”的全過程。對于這些平臺而言，獨立的對話購物功能難以成為增量入口，反而可能分流內部生態的粘性。

數字經濟學者劉興亮指出，制約AI電商落地的因素包括模型可靠性和數據基礎能力。技術層面，大模型的“幻覺”問題、不穩定輸出以及復雜業務場景下的出錯風險，仍是業務方最擔憂的問題。一旦用戶因模型推薦錯誤而體驗不佳，反噬風險將很高。互聯網分析師丁道師則認為，對話式購物目前更多是為已有技術賦能的產品提供升級服務，而非獨立的流量入口。

盡管如此，中國平臺并未忽視“對話”的潛力。長期來看，對話式交互作為下一代人機交互范式的核心，其戰略價值不容低估。豆包的謹慎試水表明，在中國市場，AI電商的落地必須更加精細，更加符合用戶習慣。