近日，一項由賓夕法尼亞州立大學研究團隊發(fā)布的新發(fā)現(xiàn)引發(fā)了科技圈的關(guān)注：在與ChatGPT等人工智能工具對話時，提問者的語氣可能直接影響回答的準確性。實驗數(shù)據(jù)顯示，略帶攻擊性的提問方式反而讓AI的答題表現(xiàn)有所提升。

研究人員將語氣劃分為五個等級，從“非常禮貌”到“非常粗魯”，中間包括“禮貌”“中性”和“粗魯”。其中，“中性提示”指既不使用“請”“謝謝”等禮貌用語，也不包含“自己查資料”等輕蔑性指令。實驗中，團隊采用“你這可憐的家伙，你確定會做這題嗎？”這類略顯無禮但不過分冒犯的表述，測試了ChatGPT對50道選擇題250種不同版本的回答能力。

結(jié)果顯示，在多項選擇測試中，禮貌提問的準確率為80.8%，而粗魯提問的準確率提升至84.8%。研究圖表進一步表明，從極度禮貌到刻薄無禮，語氣越直接，AI的平均答題正確率越高。這一結(jié)論與2024年另一項針對多語言環(huán)境下六款聊天機器人的研究形成鮮明對比——后者發(fā)現(xiàn)粗魯語氣會降低回答質(zhì)量，導(dǎo)致AI的回應(yīng)更易出現(xiàn)偏見、錯誤或信息遺漏。

不過，當前研究的局限性也十分明顯。實驗僅針對特定任務(wù)設(shè)計，未覆蓋其他類型的交互場景。若將測試對象擴展至Gemini、Claude或meta AI等不同模型，或使用當前公開可用的基于GPT-5的ChatGPT版本，結(jié)果可能存在差異。實驗采用的是OpenAI的GPT-4o推理模型，而該模型已非最新版本。

研究團隊指出，“禮貌”與“粗魯”的界定本身存在主觀性，提問方式的細微差別——如用詞選擇、句式結(jié)構(gòu)——都可能影響AI的反應(yīng)。例如，同樣表達不滿，使用“這個答案顯然有問題”和“你根本沒理解問題”可能產(chǎn)生不同效果。

更值得探討的是，語言中的“情緒分量”究竟如何影響聊天機器人的決策邏輯？從技術(shù)原理看，大語言模型應(yīng)優(yōu)先遵循獎勵機制和準確性標準，而非被提問者的語氣左右。但實際交互中，AI是否真的能完全剝離情感因素？這一疑問為人工智能的行為模式研究提供了新的思考方向。