在AI重慶智駕之夜暨千里科技品牌發布會上，千里科技董事長印奇發表了對智能駕駛技術發展的深刻見解。他指出，當前VLA模型與世界模型在大模型領域尚不成熟，距離實際應用仍有較大差距。未來，無論是L2、L3還是L4級別的智能駕駛系統，都將以視覺感知為核心，依托大模型的基礎框架展開。在不同場景下，系統會通過疊加特殊傳感器來確保安全邊界，印奇對此技術方向充滿信心。

發布會上，千里科技正式推出新品牌英文名稱“AFARI”及品牌標識。該名稱由“Afar”（遠方）與“I”（智能）組合而成，寓意智能駕駛的未來愿景。同時，印奇宣布了針對Robotaxi的“鐵人三項”計劃：未來18個月內完成全產業鏈布局，包括在全球10座城市實現規模化落地，并在單一城市部署超千臺Robotaxi。這一計劃展現了千里科技在自動駕駛領域的雄心。

目前，L4級別自動駕駛的競爭已進入白熱化階段。百度蘿卜快跑、小馬智行、文遠知行等企業已在多城市完成布局。面對這一局面，印奇認為，從L2+到L4的跨越必須基于同一技術框架。只有共享研發成本和數據資源，商業模式才能跑通。缺乏L2+的量產基礎，L3、L4的演進將難以持續。因此，千里科技的L2+輔助駕駛與Robotaxi研發在體系上保持高度共通。

據內部人士透露，今年8月，吉利對智駕團隊進行整合，將吉利研究院、極氪智駕團隊和邁馳智行合并為千里智駕。目前，千里科技的智駕團隊規模已接近2000人，預計年底將發布L3級別的智駕解決方案。這一整合為千里科技的技術研發提供了強大的團隊支持。

印奇強調，AI是千里科技的基因。大模型時代的到來，為智駕和座艙應用帶來了更多可能性。然而，智能駕駛輔助場景所用的模型與OpenAI ChatGPT等大語言模型存在巨大差距。當前行業主流車載智駕模型大小在10B數量級，而大語言模型在100-1000B量級。基于此，印奇判斷，智能輔助駕駛的最大增量在于將大語言模型、多模態大模型、強化學習、世界模型等體系下的模型應用于該領域。

印奇提出了智駕系統的“三層漢堡包理論”：最內核是大模型，中間層是基于規則的專家系統，最上層是地圖體系。這一組合不僅支持L2+的量產開發，也為未來L4、L5級方案的實現奠定了基礎。他進一步表示，“含模量”是區分不同智駕系統的核心指標。目前市面上主流智駕方案的含模量低于50%，而千里科技計劃在未來6個月內將含模量提升至80%-90%，打造真正由AI大模型驅動的智駕方案。

值得注意的是，千里科技并不涉足基礎模型的研發，而是通過與階躍星辰的戰略協同，將垂直模型應用于軟件與硬件生態中。這種模式既發揮了千里科技在應用層面的優勢，也借助了合作伙伴在基礎模型領域的能力。

當前，不少智駕方案商正在探索軟硬件一體的交付方式。例如，地平線已發布HSD城區輔助駕駛系統，Momenta的自研芯片也取得一定進展。然而，印奇認為，行業對芯片的關注有些過度。他指出，AI芯片在設計上比傳統CPU和GPU更簡單，因此市場上出現了眾多芯片體系。但未來芯片的核心不在于“一代芯片”，而在于可持續的商業模式和規模化能力。

千里智駕作為一個開放平臺，與吉利的合作關系為其打造了一個良好的“樣板間”。這種開放模式也讓人聯想到華為“引望”。對此，印奇表示，華為有許多值得尊敬和學習的地方，但千里科技的基因和能力與之不同，希望提供差異化的解決方案。他相信，未來國內OEM和供應鏈體系中將涌現更多優秀企業，千里科技希望成為其中之一。