常州微億智造科技股份有限公司（以下簡稱“微億智造”）近日向港交所遞交招股說明書，正式啟動(dòng)赴港上市進(jìn)程。作為中國工業(yè)具身智能機(jī)器人（EIIR）領(lǐng)域的領(lǐng)軍企業(yè)，其核心技術(shù)通過軟硬件深度融合，賦予機(jī)器人自主感知、學(xué)習(xí)、決策與執(zhí)行能力，為制造業(yè)提供柔性化、快速部署的智能化解決方案。

灼識(shí)咨詢數(shù)據(jù)顯示，2024年微億智造以2.718億元的EIIR業(yè)務(wù)收入位居中國行業(yè)首位，市場份額領(lǐng)先。同期，IDC發(fā)布的《中國AI視覺工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用市場份額2024》報(bào)告也印證其市場地位，顯示公司連續(xù)兩年蟬聯(lián)該領(lǐng)域榜首。過去三年間，其EIIR產(chǎn)品線收入復(fù)合年增長率達(dá)183.4%，2025年上半年該業(yè)務(wù)收入占比已提升至53.6%，毛利率同步升至54.1%，展現(xiàn)出強(qiáng)勁的增長動(dòng)能。

與傳統(tǒng)自動(dòng)化設(shè)備不同，微億智造的核心產(chǎn)品突破了“程序僵化”的局限。其EIIR機(jī)器人搭載AI驅(qū)動(dòng)的“大腦”，無需人工編程即可自主完成任務(wù)并持續(xù)學(xué)習(xí)。例如，在3C電子檢測場景中，機(jī)器人可通過智能感知模塊識(shí)別產(chǎn)品缺陷，經(jīng)AI模型分析后指揮執(zhí)行器完成精密修復(fù)，整個(gè)過程類似經(jīng)驗(yàn)豐富的技術(shù)工人。公司還開發(fā)了AI賦能的智能化設(shè)備與模組類產(chǎn)品，形成覆蓋全場景的產(chǎn)品矩陣，滿足從整機(jī)到核心部件的多元化需求。

技術(shù)突破方面，微億智造獨(dú)創(chuàng)的“快慢思考”與“人類在環(huán)”機(jī)制有效解決了AI冷啟動(dòng)難題。部署初期，云端工程師通過人機(jī)交互系統(tǒng)實(shí)時(shí)指導(dǎo)機(jī)器人，每次人工干預(yù)數(shù)據(jù)均被記錄并用于模型訓(xùn)練。這一模式將部署周期從行業(yè)平均的數(shù)月壓縮至數(shù)天，同時(shí)通過“數(shù)據(jù)飛輪”效應(yīng)持續(xù)優(yōu)化AI性能。目前，公司已積累超15TB的工業(yè)場景精標(biāo)數(shù)據(jù)，涵蓋10億條以上真實(shí)生產(chǎn)記錄，構(gòu)建起難以復(fù)制的技術(shù)壁壘。

財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)顯示，2022年至2025年上半年，微億智造營業(yè)收入從2.21億元增至4.12億元，凈利潤于2024年實(shí)現(xiàn)扭虧為盈。股東陣容涵蓋深創(chuàng)投、洪泰基金、百度等知名機(jī)構(gòu)，多輪融資為其技術(shù)研發(fā)與市場拓展提供堅(jiān)實(shí)支撐。對(duì)比國際競爭對(duì)手，微億智造在復(fù)雜制造場景的柔性適配能力上表現(xiàn)突出，而歐美企業(yè)則在通用性與硬件性能方面占據(jù)優(yōu)勢，形成差異化競爭格局。

當(dāng)前，全球具身智能行業(yè)正從“重復(fù)執(zhí)行”的G1階段邁向“環(huán)境感知”的G2階段。以微億智造為代表的EIIR產(chǎn)品，通過AI驅(qū)動(dòng)實(shí)現(xiàn)了效率與柔性的平衡，能夠快速響應(yīng)小批量、多品種的生產(chǎn)需求。例如，在汽車零部件加工中，其機(jī)器人可同時(shí)處理多種型號(hào)產(chǎn)品，切換時(shí)間從數(shù)小時(shí)縮短至分鐘級(jí)，顯著提升產(chǎn)線利用率。

行業(yè)觀察指出，未來工業(yè)機(jī)器人將向三大方向演進(jìn)：一是開發(fā)端到端工業(yè)大模型，通過自然語言指令實(shí)現(xiàn)“零代碼”操作；二是將老師傅的隱性經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)化為可復(fù)制的數(shù)字模型，解決熟練工短缺問題；三是構(gòu)建數(shù)據(jù)閉環(huán)系統(tǒng)，使機(jī)器人具備從洞察到行動(dòng)的全流程能力。這些趨勢將推動(dòng)制造業(yè)向“自優(yōu)化”生產(chǎn)體系升級(jí)。

盡管前景廣闊，行業(yè)仍面臨多重挑戰(zhàn)。高質(zhì)量工業(yè)數(shù)據(jù)的獲取與標(biāo)注成本高昂，新進(jìn)入者難以在短期內(nèi)構(gòu)建數(shù)據(jù)優(yōu)勢；通用性與專業(yè)性的平衡要求AI模型具備跨場景遷移能力；商業(yè)化落地則需深度融合行業(yè)工藝知識(shí)，形成可復(fù)制的商業(yè)模式。微億智造的技術(shù)實(shí)踐表明，通過持續(xù)的數(shù)據(jù)積累與場景深耕，中國企業(yè)在工業(yè)智能化領(lǐng)域已具備全球競爭力，或?qū)⒅匦露x未來制造業(yè)的生產(chǎn)范式。