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AI時代淘寶“大展身手”:以多模態(tài)智能深度融入,解決用戶具體難題

   時間:2025-10-28 18:56:56 來源:互聯(lián)網(wǎng)編輯:快訊 IP:北京 發(fā)表評論無障礙通道
 

顛覆性創(chuàng)新理論自提出以來,始終指引著互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的技術(shù)演進(jìn)方向。該理論認(rèn)為,通過簡化產(chǎn)品形態(tài)、降低使用門檻,技術(shù)革新能夠觸達(dá)更廣泛的用戶群體。這一理念在人工智能時代呈現(xiàn)出新的發(fā)展態(tài)勢,尤其在電商領(lǐng)域展現(xiàn)出強(qiáng)大的生命力。

在CNCC2025大會上,阿里巴巴中國電商事業(yè)群首席科學(xué)家鄭波首次披露,淘寶已構(gòu)建起覆蓋電商全場景的AIGX技術(shù)體系。該體系整合了從商品索引、智能推薦到創(chuàng)意生成的完整技術(shù)鏈條,實現(xiàn)了基礎(chǔ)研究、應(yīng)用開發(fā)與產(chǎn)業(yè)化的深度融合。據(jù)介紹,AI技術(shù)已深度滲透至淘寶算法基因,成為驅(qū)動商業(yè)創(chuàng)新的核心引擎。

技術(shù)演進(jìn)軌跡顯示,互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展始終遵循著技術(shù)突破與商業(yè)變革的雙重邏輯。2003年淘寶上線時,機(jī)器學(xué)習(xí)模型便首次應(yīng)用于搜索系統(tǒng),奠定了技術(shù)驅(qū)動商業(yè)的基礎(chǔ)。移動互聯(lián)網(wǎng)時代,手機(jī)淘寶通過個性化推薦算法重構(gòu)用戶界面,2013年"猜你喜歡"模塊的推出標(biāo)志著算法推薦進(jìn)入新階段。當(dāng)前AI浪潮中,多模態(tài)智能技術(shù)正在重塑電商生態(tài)。

生成式AI帶來的生產(chǎn)力躍升正在改變商業(yè)規(guī)則。與傳統(tǒng)推薦算法相比,基于多模態(tài)大模型的生成式推薦展現(xiàn)出顯著優(yōu)勢。以淘寶RecGPT為例,該模型通過分析用戶十年行為數(shù)據(jù),能夠預(yù)測潛在消費需求。當(dāng)系統(tǒng)識別出用戶可能處于育兒階段時,會自動推薦適齡商品,并在大促期間結(jié)合品牌偏好生成優(yōu)惠組合。數(shù)據(jù)顯示,搭載該模型的信息流使點擊率提升16%,用戶停留時長增加5%。

在內(nèi)容生成領(lǐng)域,AI技術(shù)正在重構(gòu)電商創(chuàng)作范式。淘寶星辰視頻生成模型3.0通過時空壓縮VAE技術(shù),在保持推理效率的同時提升畫面質(zhì)量。商家僅需提供商品平鋪圖,系統(tǒng)即可自動生成虛擬模特展示視頻,配合多模態(tài)劇本生成技術(shù),實現(xiàn)"一張圖到完整帶貨視頻"的全流程自動化。這種創(chuàng)新使中小商家內(nèi)容制作成本降低70%以上。

全模態(tài)大模型TStars-Omni的突破性在于實現(xiàn)了多感官對齊。該模型支持文本、圖像、視頻、音頻的跨模態(tài)輸入輸出,在商品理解場景中展現(xiàn)出強(qiáng)大能力。當(dāng)用戶上傳冰箱與廚房平面圖詢問適配性時,模型不僅能判斷空間匹配度,還能提供改造建議。這種深度推理能力源于對商品多模態(tài)信息的綜合解析。

開發(fā)者工具領(lǐng)域,iFlow CLI平臺開創(chuàng)了"一核多用"的創(chuàng)新模式。程序員可通過命令行或IDE插件使用,業(yè)務(wù)開發(fā)者則能借助Agent SDK快速集成。平臺內(nèi)置的智能體市場提供開箱即用的解決方案,在編程、廣告創(chuàng)意、學(xué)術(shù)寫作等多個場景實現(xiàn)應(yīng)用。特別值得關(guān)注的是,該平臺面向個人用戶永久免費開放多款國產(chǎn)模型。

技術(shù)開放戰(zhàn)略正在形成行業(yè)共振。今年6月開源的ROLL強(qiáng)化學(xué)習(xí)框架,打通了從小模型到600B+超大模型的訓(xùn)練路徑,在人類偏好對齊等關(guān)鍵領(lǐng)域提升模型性能達(dá)40%。10月初發(fā)布的RecIS預(yù)估訓(xùn)練框架,為超大規(guī)模稀疏-稠密計算提供了統(tǒng)一解決方案,已在廣告、推薦、搜索等場景廣泛應(yīng)用。這些開源項目累計獲得開發(fā)者社區(qū)超過12萬次下載。

關(guān)于AI發(fā)展進(jìn)程,鄭波提出重要判斷:當(dāng)前AI處理復(fù)雜度的年增長率達(dá)5-10倍,錯誤率每年下降50%,推理成本呈數(shù)量級降低。若以"在多數(shù)開放任務(wù)中超越95%人類"作為狹義AGI標(biāo)準(zhǔn),按照現(xiàn)有技術(shù)演進(jìn)速度,這一目標(biāo)有望在5-10年內(nèi)實現(xiàn)。這種判斷基于淘寶在電商場景中積累的億級商品理解數(shù)據(jù)與萬億級用戶行為分析。

 
 
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