在人工智能技術迅猛發展的當下，大模型迭代速度不斷加快，但多數行業在推進智能化轉型過程中，仍面臨著從實驗室技術到實際生產應用落地的難題。特別是要讓AI真正融入核心生產環節，企業普遍面臨著一系列現實挑戰，比如如何讓投入巨資建設的AI系統產生實際商業效益，如何將閑置的專有數據轉化為競爭優勢，以及如何讓AI應用從試點走向規?；瘧玫取＿@些問題若得不到有效解決，行業智能化將難以擺脫“紙上談兵”的困境。

“如今，行業對于應用AI技術的必要性已達成共識，大家更關注的是如何讓AI技術真正為業務創造價值。”在華為全聯接大會上，華為企業銷售總裁陳雷指出，面對行業智能化進程中的諸多障礙，華為通過與全球客戶及合作伙伴的深入實踐，提出了系統性解決方案，涵蓋“五大關鍵發現”厘清行業認知、“ACT三步走”實施路徑提供方法指導，以及依托領先的ICT基礎設施和開放生態提供支撐。

華為的核心理念是“化繁為簡”，將復雜的行業智能化轉型過程轉化為可操作的“施工指南”。通過與政務、醫療、制造、能源等多個行業的合作，華為開發了九大行業解決方案，覆蓋從場景評估到規?；涞氐娜鞒?，幫助企業找到適合自身的智能化轉型路徑。

華為在推動行業智能化過程中，總結出五大關鍵實踐發現。首先，AI的應用必須與核心生產場景深度結合，才能重塑業務流程并推動智能產品與服務的創新。其次，行業模型的構建依賴于高質量的垂域數據，僅靠通用模型難以滿足差異化需求。第三，智能體（AI Agents）的規?；瘧谜诖呱鷮Υ笠幠Ｍ评砟芰Φ男枨?。第四，人機協作已成為新的組織運作模式。第五，系統化的治理與風險管理是保障AI安全、可持續應用的基礎。這些發現表明，行業智能化的成功依賴于技術、業務與治理的全面融合。

基于上述實踐，華為提出了“ACT三步走”路徑，為企業提供可復制的轉型方法。第一步是“評估高價值場景”，通過“AI場景選擇評估框架”從商業價值、場景成熟度、業務與技術融合度三個維度篩選適合的場景。該框架已幫助客戶落地超過1000個核心生產場景。第二步是“結合垂直行業數據校準模型”，華為提供ModelArts開發平臺和DataArts治理平臺，幫助企業將原始數據轉化為可用的模型，并構建覆蓋全鏈條的安全防護體系。第三步是“規模化部署AI智能體重塑業務”，華為的“一站式Versatile平臺”可自動生成智能體與業務流程，縮短部署周期，同時通過AI人才發展體系打破技術與業務的壁壘。

實施“ACT三步走”路徑需要強大的ICT基礎設施支撐。華為在數據存儲、計算和網絡領域持續創新，提供從集群、存儲到網絡的全棧能力，包括AI存儲、800GE高速網絡方案、高可靠光模塊等。這些技術構成了行業智能化的“基座”，確保企業在轉型過程中不會因基礎設施問題而受阻。

行業場景的多樣性決定了單一企業難以覆蓋所有需求，因此華為強調通過開放生態推動規?；瘧?。華為不僅支持主流AI框架，還開放自研的訓推框架、Agent框架等工具鏈，供合作伙伴按需調用。通過聯合研發與市場推廣，華為已與伙伴打造了200多個行業解決方案，匯聚了6300多家鯤鵬伙伴、2700多家昇騰伙伴及70多家行業咨詢伙伴。

在此次大會上，華為與伙伴聯合發布了九大行業智能化解決方案，涵蓋城市智能中樞、醫技數字化、銀行AI、制造研發、智慧物流等多個領域。這些方案標志著華為已形成從技術能力到解決方案的完整閉環，能夠切實幫助企業打通智能化落地的“最后一公里”。

AI技術正在從技術創新演變為產業變革，華為的實踐表明，行業智能化轉型需要方法論、基礎設施和生態合作的協同支撐。這一體系的價值在于為企業提供了一條可遵循的路徑，避免重復試錯，直接站在更高起點上推進轉型。對于企業而言，未來的競爭力將取決于能否快速、深入地將AI技術轉化為實際業務價值，而華為正通過技術扎根場景、數據構建能力、生態促進成長的方式，與行業共同加速智能化躍升。