在數(shù)字化浪潮席卷全球的當(dāng)下，企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型已從“可選項(xiàng)”變?yōu)椤氨卮痤}”。作為支撐轉(zhuǎn)型的核心基礎(chǔ)設(shè)施，網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的革新成為關(guān)鍵突破口。近日，亞信科技聯(lián)合英特爾、江華大學(xué)智能產(chǎn)業(yè)研究院及香港理工大學(xué)人工智能研究院等機(jī)構(gòu)，共同發(fā)布《2025年AI-RAN面向垂直行業(yè)的商業(yè)展望白皮書》，系統(tǒng)闡釋了智能無(wú)線接入網(wǎng)（AI-RAN）技術(shù)如何重構(gòu)企業(yè)網(wǎng)絡(luò)生態(tài)，為垂直行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型提供新范式。

AI-RAN技術(shù)并非傳統(tǒng)無(wú)線接入網(wǎng)的簡(jiǎn)單升級(jí)，而是通過(guò)“AI-and-RAN”“AI-on-RAN”“AI-for-RAN”三大模式，實(shí)現(xiàn)人工智能與通信網(wǎng)絡(luò)的深度耦合。相較于3GPP標(biāo)準(zhǔn)下的傳統(tǒng)RAN，AI-RAN在四大核心維度實(shí)現(xiàn)跨越式發(fā)展：通信層面突破帶寬、時(shí)延與覆蓋的物理限制，構(gòu)建低時(shí)延、高帶寬、廣覆蓋的通信網(wǎng)絡(luò)；感知層面破解多模態(tài)數(shù)據(jù)融合難題，實(shí)現(xiàn)通信與感知的原生協(xié)同；算力層面提升異構(gòu)計(jì)算資源利用率，支持本地AI能力與邊緣推理的高效協(xié)同；AI層面提供原生AI融合框架，強(qiáng)化隱私計(jì)算能力，降低技術(shù)落地門檻，為“通感算智一體化”奠定技術(shù)底座。

隨著企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速，傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)已難以滿足多樣化業(yè)務(wù)需求。全球AI流量預(yù)測(cè)顯示，2023年至2033年間，企業(yè)廣域網(wǎng)（WAN）AI流量將保持高速增長(zhǎng)，對(duì)網(wǎng)絡(luò)的通感算智融合能力提出更高要求。在此背景下，Private AI-RAN（企業(yè)私有智能無(wú)線接入網(wǎng)）憑借定制化部署、高安全防護(hù)及強(qiáng)場(chǎng)景適配能力，成為企業(yè)網(wǎng)絡(luò)現(xiàn)代化的核心路徑。該技術(shù)已在智慧園區(qū)、礦山、核電、光伏、工廠五大典型場(chǎng)景中完成驗(yàn)證，展現(xiàn)出顯著的應(yīng)用價(jià)值。

在智慧園區(qū)場(chǎng)景中，Private AI-RAN通過(guò)通感融合技術(shù)，實(shí)現(xiàn)車間人員生命體征實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、巡檢運(yùn)維智能輔助、無(wú)人機(jī)定位與黑飛防范等功能。針對(duì)不同規(guī)模園區(qū)，系統(tǒng)可動(dòng)態(tài)調(diào)整參數(shù)配置，優(yōu)化總擁有成本（TCO）結(jié)構(gòu)。以某大型園區(qū)為例，該方案在提升管理效率的同時(shí)，將安全防控響應(yīng)時(shí)間縮短40%，運(yùn)維成本降低25%。

針對(duì)智慧礦山行業(yè)的高危特性，Private AI-RAN部署通感融合射頻單元（RU）與通感算智融合基帶單元（BBU），結(jié)合端到端網(wǎng)絡(luò)編排優(yōu)化，支持無(wú)人礦卡精準(zhǔn)調(diào)度、井下環(huán)境智能監(jiān)測(cè)及設(shè)備遠(yuǎn)程運(yùn)維。在新疆某露天煤礦的實(shí)踐中，該方案使作業(yè)效率提升30%，安全風(fēng)險(xiǎn)事件減少60%，長(zhǎng)期經(jīng)濟(jì)效益顯著。

在智慧核電領(lǐng)域，Private AI-RAN通過(guò)通感算智融合技術(shù)，實(shí)現(xiàn)核電廠區(qū)全場(chǎng)景覆蓋與實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，保障機(jī)組穩(wěn)定運(yùn)行。系統(tǒng)可根據(jù)電廠規(guī)模（2臺(tái)、4臺(tái)、6臺(tái)機(jī)組）靈活配置參數(shù)，優(yōu)化資本支出（CapEx）與運(yùn)營(yíng)支出（OpEx）比例。某核電集團(tuán)的應(yīng)用數(shù)據(jù)顯示，采用Private AI-RAN后，TCO降低18%，安全監(jiān)控響應(yīng)速度提升50%。

智慧光伏場(chǎng)景中，Private AI-RAN利用通感融合RU與邊緣計(jì)算能力，實(shí)現(xiàn)電站設(shè)備狀態(tài)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、能源高效調(diào)度及災(zāi)害預(yù)警。對(duì)比不同規(guī)模電站的成本結(jié)構(gòu)發(fā)現(xiàn)，該方案可使運(yùn)維成本降低30%，發(fā)電效率提升15%，管理精細(xì)化程度顯著提高。

在智慧工廠領(lǐng)域，Private AI-RAN通過(guò)融合RU與通感算智融合BBU，構(gòu)建高效工業(yè)網(wǎng)絡(luò)，支持無(wú)人叉車調(diào)度、工業(yè)視覺質(zhì)檢及遠(yuǎn)程協(xié)作AR等低時(shí)延、高可靠業(yè)務(wù)。實(shí)踐表明，該方案可優(yōu)化生產(chǎn)流程15%-20%，降低生產(chǎn)成本12%，助力工廠實(shí)現(xiàn)柔性制造。

從技術(shù)演進(jìn)視角看，Private AI-RAN正在重塑企業(yè)網(wǎng)絡(luò)投資邏輯。通過(guò)資源優(yōu)化配置與效率提升，該技術(shù)可幫助企業(yè)降低TCO，同時(shí)國(guó)產(chǎn)化方案進(jìn)一步壓縮成本，增強(qiáng)本地適配性。通感算智融合的Private AI-RAN不僅是企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的核心支撐，更能釋放長(zhǎng)期商業(yè)價(jià)值，推動(dòng)業(yè)務(wù)創(chuàng)新與可持續(xù)發(fā)展。

在產(chǎn)業(yè)鏈層面，Private AI-RAN的推廣將加速6G技術(shù)研發(fā)與應(yīng)用進(jìn)程，為空天地一體化網(wǎng)絡(luò)、綠色低碳轉(zhuǎn)型等領(lǐng)域創(chuàng)造新機(jī)遇。隨著技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化與生態(tài)協(xié)同的深化，該技術(shù)有望成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代企業(yè)網(wǎng)絡(luò)升級(jí)的核心引擎，開啟數(shù)智化轉(zhuǎn)型的新篇章。