隨著新一輪科技革命與能源變革的深度融合，國家發(fā)展改革委與國家能源局聯(lián)合印發(fā)《關于推進“人工智能+”能源高質(zhì)量發(fā)展的實施意見》，為能源行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型指明了方向。作為我國能源安全的基石，煤炭產(chǎn)業(yè)正迎來高端化、智能化、綠色化發(fā)展的關鍵機遇，其轉(zhuǎn)型成效將直接影響新型能源體系建設進程。
當前，我國能源結構加速向綠色低碳轉(zhuǎn)型，煤炭在能源供應中的基礎性地位愈發(fā)凸顯。數(shù)據(jù)顯示，2021至2024年間，煤炭產(chǎn)量占一次能源生產(chǎn)總量的66.6%，消費占比達55%。《實施意見》明確提出“培育壯大智能產(chǎn)業(yè)”，將煤炭行業(yè)定位為人工智能賦能實體經(jīng)濟的重要試驗場。通過煤礦智能化建設，煤炭產(chǎn)業(yè)正探索傳統(tǒng)行業(yè)升級的新范式，為能源轉(zhuǎn)型提供可復制的轉(zhuǎn)型樣本。
在技術融合層面，煤炭行業(yè)與人工智能的交匯正開啟戰(zhàn)略窗口期。行業(yè)積累的海量數(shù)據(jù)與大模型技術深度結合，推動智能應用從語言處理向多模態(tài)感知延伸。特別是2025至2035年這一關鍵十年，煤炭產(chǎn)業(yè)需加快構建“資源-能源-生態(tài)”智慧綜合體，通過數(shù)智技術驅(qū)動實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)涅槃。例如，地質(zhì)勘探、采掘工藝優(yōu)化等環(huán)節(jié)已開始部署專用大模型，融合多源數(shù)據(jù)形成“數(shù)據(jù)-知識”閉環(huán)，推動生產(chǎn)模式從被動響應向主動預判轉(zhuǎn)變。
安全與民生需求是轉(zhuǎn)型的重要驅(qū)動力。我國65%的煤炭產(chǎn)能來自深部及高瓦斯礦區(qū)，傳統(tǒng)安全防控面臨嚴峻挑戰(zhàn)。人工智能技術的引入，使災害預警從被動處置轉(zhuǎn)向主動防控，通過“無人化”作業(yè)實現(xiàn)本質(zhì)安全。同時，智能化改造為礦工創(chuàng)造了更安全的工作環(huán)境，助力綠色礦山建設。在更深層次上，煤炭行業(yè)正從“資源儲量-資本投入-規(guī)模擴張”的線性發(fā)展，向“數(shù)據(jù)生成-知識沉淀-算法迭代”的指數(shù)模式躍遷，數(shù)據(jù)要素成為驅(qū)動產(chǎn)業(yè)升級的核心動力。
技術升級方面，煤礦智能化已進入全鏈條滲透階段。井工開采通過多模態(tài)感知與大小模型融合，逐步實現(xiàn)少人化作業(yè)；露天開采利用人工智能優(yōu)化工藝參數(shù)，提升采運調(diào)度效率；智能洗選環(huán)節(jié)構建煤質(zhì)數(shù)據(jù)庫與數(shù)字孿生體，提高檢測精度；設備運維則通過大模型技術深化故障預警與預防性檢修。跨界融合生態(tài)正在形成，煤電聯(lián)營、能源化工一體化等模式延伸了產(chǎn)業(yè)鏈，推動煤炭從單一燃料向燃料、原料、材料多元化轉(zhuǎn)變。
破解轉(zhuǎn)型難題需多管齊下。數(shù)據(jù)共享困境的突破依賴于統(tǒng)一數(shù)據(jù)標準與全局性認知體系構建，通過多模態(tài)感知網(wǎng)絡覆蓋地質(zhì)、設備、環(huán)境等全場景數(shù)據(jù)，為智能決策提供可信支撐。智能裝備研發(fā)聚焦井下防爆、低功耗等特殊需求，將算法深度嵌入采掘機、液壓支架等核心設備，形成“硬件+算法”的一體化生態(tài)。系統(tǒng)協(xié)同層面，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)打通數(shù)據(jù)鏈路與控制權限，實現(xiàn)設備集群化協(xié)作與柔性生產(chǎn)，顯著提升系統(tǒng)韌性。
保障機制建設是轉(zhuǎn)型可持續(xù)的關鍵。協(xié)同創(chuàng)新平臺需整合科研團隊、產(chǎn)業(yè)資本與政策資源，推動需求牽引、技術供給與應用落地高效結合。復合型人才培養(yǎng)成為核心訴求，行業(yè)亟需既懂采礦又精通人工智能算法的專家，以及擅長數(shù)據(jù)治理、智能裝備運維和智能化管理的跨界人才。安全倫理規(guī)范方面，需建立分級分類評估機制，確保人工智能在安全生產(chǎn)中的可信可控，同時防范意識形態(tài)風險。長效發(fā)展機制則強調(diào)價值創(chuàng)造與利益分配的良性循環(huán)，推動煤礦企業(yè)從應用方轉(zhuǎn)向共創(chuàng)方，形成多方共贏的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。
