游戲媒體Tech4Gamers近日報道，AMD軟件部門總監(jiān)Chris Hall在接受采訪時透露，即將推出的FSR Redstone技術將首次實現(xiàn)對第三方顯卡的官方支持。這項突破性技術基于ROCm項目中的"機器學習轉代碼"（ML2CODE）框架開發(fā)，通過將神經(jīng)渲染算法自動轉換為標準著色器代碼，使不具備專用AI加速單元的顯卡也能運行相關功能。
與傳統(tǒng)依賴硬件的解決方案不同，F(xiàn)SR Redstone的核心優(yōu)勢在于其兼容性設計。Chris Hall解釋稱，該技術通過ML2CODE將機器學習模型編譯為通用著色器指令，完全擺脫了對Tensor Core等專用AI核心的依賴。這種實現(xiàn)方式不僅使技術能夠適配AMD自家的RDNA 3架構顯卡，更首次實現(xiàn)了與英偉達RTX系列顯卡的兼容。
對比行業(yè)現(xiàn)有方案，英偉達的DLSS技術需要GPU配備Tensor Core才能運行，而FSR Redstone僅需基本的著色器單元即可實現(xiàn)類似效果。這種技術路線差異直接體現(xiàn)在硬件兼容性上——FSR Redstone能夠支持包括舊款RDNA 3顯卡在內(nèi)的多品牌硬件，而DLSS目前仍局限于英偉達自家產(chǎn)品。
值得關注的是，當前在用的FSR 4技術已通過第三方方案實現(xiàn)了對RDNA 3和英偉達RTX 30系顯卡的支持。此次官方推出的FSR Redstone將進一步強化這種跨平臺特性，Chris Hall特別強調(diào)："由于不依賴專有硬件，Redstone技術從設計層面就具備開放兼容的基因，這為第三方顯卡的適配提供了技術基礎。"
業(yè)內(nèi)人士指出，這種技術路徑的選擇反映了AMD在圖形技術領域的戰(zhàn)略轉向。通過降低硬件依賴度，AMD不僅擴大了技術覆蓋范圍，更在圖形增強技術領域形成了與英偉達的差異化競爭。隨著FSR Redstone的正式發(fā)布，顯卡市場的技術生態(tài)或將迎來新的變革。
