在近日舉辦的“虛假營銷治理”專題開放日活動中，小紅書首次對外披露了其專項治理團隊的階段性成果。據(jù)“虛假營銷治理專項組”負責人介紹，該團隊自年初成立以來，已累計封禁違規(guī)賬號超過1200萬個，清理虛假筆記1376萬篇，攔截虛假評論3.6億條，平臺內(nèi)虛假內(nèi)容曝光量下降六成。

作為國內(nèi)頭部內(nèi)容社區(qū)平臺，小紅書歷經(jīng)十二年發(fā)展，已形成集社交互動、內(nèi)容創(chuàng)作與電商服務(wù)于一體的生態(tài)體系，月活用戶突破3億大關(guān)。但伴隨用戶“先搜索后消費”習慣的養(yǎng)成，部分商家通過偽造用戶推薦、批量發(fā)布模板化內(nèi)容等手段進行流量造假，嚴重破壞了社區(qū)真實分享的基因。

“虛假營銷具有跨賬號協(xié)作、多環(huán)節(jié)滲透的對抗特征，單一治理手段難以根治?！睂ｍ椊M負責人指出，為此平臺構(gòu)建了涵蓋賬號、內(nèi)容、行業(yè)、品牌、搜索五大維度的立體防控體系。其中賬號治理團隊通過分析用戶行為軌跡、內(nèi)容關(guān)聯(lián)性等20余項指標，半年內(nèi)精準識別并處置1200余萬個異常賬號。

內(nèi)容治理方面，技術(shù)團隊重點打擊“軟廣告”筆記和自問自答式虛假評論。這類內(nèi)容往往偽裝成普通用戶推薦，極易誤導消費決策。通過升級自然語言處理模型，系統(tǒng)對夾帶營銷話術(shù)的內(nèi)容識別準確率提升至92%，兩個月內(nèi)模板化內(nèi)容曝光量減少82%。

針對留學、房產(chǎn)、母嬰等高風險消費領(lǐng)域，行業(yè)治理團隊采取“滲透式”調(diào)查策略。工作人員偽裝成潛在客戶深入營銷鏈條，梳理出從內(nèi)容生產(chǎn)到流量投放的全套造假路徑，據(jù)此制定出12類行業(yè)的準入標準和內(nèi)容規(guī)范，累計清退違規(guī)賬號2.3萬個。

品牌治理環(huán)節(jié)，平臺建立的“品牌溯源系統(tǒng)”已形成完整追責鏈條。通過關(guān)聯(lián)分析賬號、內(nèi)容、交易數(shù)據(jù)，系統(tǒng)可精準定位幕后操盤品牌，對首次違規(guī)者采取限流處罰，三次違規(guī)直接列入黑名單。該措施實施后，頭部品牌虛假營銷投入平均下降47%。

在搜索場景治理中，技術(shù)團隊構(gòu)建了“異常流量監(jiān)測模型”，通過分析關(guān)鍵詞熱度、內(nèi)容相似度等指標，實時攔截利用長尾關(guān)鍵詞導流的虛假內(nèi)容。配合已積累的18萬條違規(guī)樣本庫，新發(fā)內(nèi)容的審核效率提升3倍，用戶搜索負反饋率下降20%。

“我們開發(fā)了23個專項識別模型，每個場景都有定制化解決方案?！奔夹g(shù)負責人展示的數(shù)據(jù)顯示，AI大模型對虛假營銷的識別速度較通用模型提升5倍，特別是在處理圖片視頻等非文本內(nèi)容時，多模態(tài)對比技術(shù)使審核準確率達到98.6%。

據(jù)平臺運營數(shù)據(jù)顯示，治理行動開展以來，用戶對社區(qū)內(nèi)容的信任度提升10%，主動舉報虛假信息的比例下降35%。但治理團隊強調(diào)，隨著造假技術(shù)不斷升級，平臺將持續(xù)優(yōu)化算法模型，計劃年內(nèi)將模板化內(nèi)容攔截率提升至95%以上。

這場涉及技術(shù)攻堅、行業(yè)調(diào)研、法律追責的系統(tǒng)工程，正在重塑內(nèi)容社區(qū)的治理范式。當虛假營銷成本超過合法推廣支出時，健康的內(nèi)容生態(tài)才具備可持續(xù)性。正如專項組負責人所言：“維護真實分享環(huán)境，既是平臺生存的基礎(chǔ)，也是對3億用戶的承諾。”