在近期一場科技行業(yè)峰會上，谷歌DeepMind掌門人德米斯·哈薩比斯對當前人工智能發(fā)展水平作出冷靜判斷。他直言不諱地指出，市場上部分企業(yè)宣稱其AI系統(tǒng)已具備"博士級智能"的說法存在嚴重夸大，實際技術能力與這一標準尚有顯著距離。

這位人工智能領域權威專家解釋稱，真正的通用智能應當具備跨學科、多場景的復合能力，即在不同專業(yè)領域均能達到人類博士的認知水平。他以OpenAI公司正在研發(fā)的GPT-5模型為例說明，雖然這類大語言模型在特定任務中表現(xiàn)突出，但面對需要綜合判斷的復雜問題時，其能力仍顯不足。

哈薩比斯特別強調現(xiàn)有AI系統(tǒng)的兩大缺陷：其一是在基礎任務中仍會頻繁出錯，其二缺乏持續(xù)學習能力。他指出，當前技術無法像人類專家那樣通過實踐積累經驗，實現(xiàn)知識體系的動態(tài)更新和認知能力的螺旋式提升。

對于實現(xiàn)真正通用智能的時間表，這位科學家給出了5至10年的預測區(qū)間。這一判斷為當前AI領域過度樂觀的宣傳潑了冷水，提醒業(yè)界需要保持技術發(fā)展的戰(zhàn)略耐心。多位與會專家表示，這種理性聲音有助于糾正公眾對AI能力的認知偏差。

行業(yè)分析認為，雖然AI在圖像識別、自然語言處理等專項領域取得突破性進展，但距離替代人類專家進行跨領域決策仍有漫長道路。專家呼吁企業(yè)避免使用"超級AI"等營銷術語，防止社會對技術發(fā)展產生不切實際的期待。