在2025Inclusion·外灘大會AI開源見解論壇上，螞蟻開源與Inclusion AI聯合發布了《全球大模型開源開發生態全景與趨勢報告》2.0版本。該報告基于GitHub全平臺項目分析，采用OpenRank算法篩選排名，收錄了22個技術領域的114個高關注度開源項目，涵蓋AI Agent和AI Infra兩大技術方向。
在開發者分布方面，參與全景圖項目的約36萬全球開發者中，美國占比24%，中國占18%，印度、德國和英國分別占8%、6%和5%。中美兩國合計貢獻超四成核心力量。值得注意的是，中美在大模型開源策略上呈現明顯分化：中國廠商更傾向開放權重的開源模型路線，而美國頭部廠商多采用閉源模式。
報告特別關注AI編程工具的爆發式增長。這類工具能自動生成、修改代碼，大幅提升開發效率，已成為開源社區最熱門領域。從形態上看，工具主要分為"命令行工具"（如Google的Gemini CLI）和"集成開發環境插件"（如Cline）兩類。數據顯示，2025年新出現的Coding工具平均獲得3萬以上開發者Star關注，其中Gemini CLI開源僅3個月星標數就突破6萬，成為增長最快的項目之一。
王旭團隊觀察到，做模型的廠商多從命令行工具切入，注重用戶體驗的團隊則從集成開發環境入手，兩種路線正推動編程效率發生變革。這種工具熱潮背后，是全球開發者對"AI助手"的迫切需求。隨著大模型能力提升，未來程序員可能將更多重復性工作交給AI工具，轉而聚焦創意設計和復雜問題解決，這一趨勢或將重塑軟件開發行業的分工模式。
論壇上同步發布的2025大模型發展時間線全景圖，梳理了當年國內外主流廠商的大模型發布動態，包含開放參數模型和閉源模型，并標注了模型參數、模態等關鍵信息。報告指出，當前大模型發展呈現幾個關鍵方向：中美開源與閉源路線分化明顯、MoE架構下模型參數趨于規模化、強化學習提升模型推理能力、多模態模型成為主流、模型評價方式發展出主觀投票和客觀評測兩種模式。
