在2025 Inclusion·外灘大會AI開源見解論壇上，螞蟻開源與Inclusion AI聯(lián)合發(fā)布了《全球大模型開源開發(fā)生態(tài)全景與趨勢報告》2.0版本。這份報告在5月首次發(fā)布的基礎(chǔ)上，結(jié)合百余天內(nèi)開源社區(qū)的最新動態(tài)，系統(tǒng)梳理了人工智能開源領(lǐng)域的現(xiàn)狀與未來方向，為行業(yè)提供了權(quán)威參考。

本次發(fā)布的大模型開源生態(tài)全景圖收錄了22個技術(shù)領(lǐng)域的114個高關(guān)注度開源項目，分為AI Agent和AI Infra兩大方向。與全景圖同步推出的洞察報告指出，62%的大模型相關(guān)開源項目誕生于2022年10月“GPT時刻”之后，平均“年齡”僅30個月，凸顯了AI開源生態(tài)的快速迭代特性。

報告顯示，參與全景圖項目開發(fā)的全球開發(fā)者約36萬人，其中美國開發(fā)者占比24%，中國開發(fā)者占比18%，印度、德國和英國分別以8%、6%和5%位列其后。中美兩國合計貢獻(xiàn)了超四成的核心開發(fā)力量。值得注意的是，在大模型開源策略上，中國廠商更傾向于開放權(quán)重的開源模式，而美國頭部廠商則多采用閉源路線。王旭比喻道：“這些開源項目就像數(shù)字積木，開發(fā)者可以自由組合搭建新應(yīng)用，中國的共享積極性正在為全球生態(tài)注入活力。”

AI編程工具的爆發(fā)式增長成為報告中最引人注目的趨勢。這類工具能夠自動生成和修改代碼，顯著提升開發(fā)效率，已成為開源社區(qū)的熱門領(lǐng)域。從形態(tài)上看，工具主要分為“命令行工具”和“集成開發(fā)環(huán)境插件”兩類。前者如Google推出的Gemini CLI，以輕便靈活著稱；后者如Cline，則注重與開發(fā)流程的深度整合。數(shù)據(jù)顯示，2025年新出現(xiàn)的Coding工具平均獲得3萬以上開發(fā)者Star關(guān)注，其中Gemini CLI開源僅3個月，星標(biāo)數(shù)已突破6萬，成為增長最快的項目之一。

王旭團(tuán)隊觀察到，模型廠商更傾向于從命令行工具切入，而注重用戶體驗的團(tuán)隊則選擇從集成開發(fā)環(huán)境入手。他指出：“這兩種路線正在推動編程效率的‘革命’。”報告分析，隨著大模型能力的提升，未來程序員可能將更多重復(fù)性工作交給AI工具，轉(zhuǎn)而聚焦創(chuàng)意設(shè)計和復(fù)雜問題解決，這一趨勢或?qū)⒅厮苘浖_發(fā)行業(yè)的分工模式。

論壇上同步發(fā)布的2025大模型發(fā)展時間線全景圖，梳理了今年1月以來國內(nèi)外主流廠商的大模型發(fā)布動態(tài)，涵蓋開放參數(shù)模型和閉源模型。全景圖標(biāo)注了模型參數(shù)、模態(tài)等關(guān)鍵信息，為開發(fā)者和社區(qū)理解廠商競爭態(tài)勢提供了參考。

報告還指出，當(dāng)前大模型發(fā)展呈現(xiàn)明顯趨勢：中美在開源與閉源路線上的分化日益顯著；模型參數(shù)在MoE架構(gòu)下趨于規(guī)模化；基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的推理能力成為提升重點；多模態(tài)模型加速成為主流；模型評價方式衍生出主觀投票與客觀評測相結(jié)合的新模式。這些趨勢為全球AI開源生態(tài)的未來發(fā)展指明了方向。