在2025Inclusion·外灘大會AI開源見解論壇上，螞蟻開源與Inclusion AI聯合發布了《全球大模型開源開發生態全景與趨勢報告》2.0版本。該報告基于開源社區百余天的新動向，全面梳理了人工智能開源領域的發展現狀與未來趨勢，為行業提供了重要的數據支撐與決策參考。

此次發布的大模型開源開發生態全景圖2.0版本，共收錄了22個技術領域的114個最受關注的開源項目，分為AI Agent和AI Infra兩大技術方向。報告指出，62%的大模型生態下的開源項目誕生于2022年10月“GPT時刻”之后，平均“年齡”僅30個月，充分體現了AI開源生態的高速迭代特性。

在開發者分布方面，報告顯示，參與全景圖項目開發的約36萬全球開發者中，美國開發者占比24%，中國開發者占比18%，印度、德國和英國分別占比8%、6%和5%。中美兩國合計貢獻了超四成的核心力量。值得注意的是，在大模型開源策略上，中國廠商更傾向于開放權重的開源模型路線，而美國頭部廠商則多采用閉源模式。王旭比喻道：“這些項目就像數字積木，開發者可以自由組合搭建新應用，中國在積木共享上的積極性，正讓全球生態更具活力。”

報告中最引人注目的趨勢是AI編程工具的爆發式增長。這類工具能自動生成、修改代碼，大幅提升程序員效率，成為當下開源社區最熱門的領域。從形態上看，工具主要分為“命令行工具”和“集成開發環境插件”兩類。前者以輕便靈活受青睞，如Google推出的Gemini CLI；后者則注重開發流程整合，如Cline。數據顯示，2025年新出現的Coding工具平均獲得3萬以上開發者Star關注，其中Gemini CLI開源僅3個月，星標數已突破6萬，成為增長最快的項目之一。

王旭團隊觀察到，做模型的廠商喜歡從命令行工具切入，而注重用戶體驗的團隊則從集成開發環境入手，兩種路線正推動編程效率“革命”。這種工具熱潮背后，是全球開發者對“AI助手”的迫切需求。報告指出，隨著大模型能力提升，未來程序員可能將更多重復性工作交給AI工具，轉而聚焦創意設計和復雜問題解決，這一趨勢或將重塑軟件開發行業的分工模式。

論壇上，螞蟻開源還同步發布了2025大模型發展時間線全景圖。該全景圖梳理了2025年1月至今國內外主流廠商的大模型發布時間線，包含開放參數的模型和閉源模型，并標注了模型參數、模態等關鍵信息，為開發者和社區理解當下各家廠商的激烈競爭提供了參考。

報告指出，大模型發展呈現出幾個關鍵方向：中美大模型開源與閉源的路線分化明顯；模型的參數在MoE架構下趨于規模化發展；基于強化學習提升模型Reasoning的能力；多模態模型進一步成為主流；模型評價方式發展出基于主觀投票和客觀評測下的不同模式。這些趨勢不僅反映了當前大模型領域的技術進展，也為未來的發展指明了方向。