在2025 Inclusion·外灘大會“全球AI投資展望——AI創(chuàng)業(yè)的爆發(fā)與中國機遇”論壇上，來自AI領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)者與投資人齊聚一堂，圍繞智能體的商業(yè)化落地與投資邏輯展開深度對話。這場討論不僅聚焦技術(shù)突破，更觸及產(chǎn)業(yè)生態(tài)與市場需求的碰撞。

螞蟻集團副總裁紀綱指出，隨著大模型與智能體技術(shù)能力的躍升，行業(yè)對智能的期待已超越傳統(tǒng)“檢索+簡單流程”的范疇，甚至開始探討AI超越人類智慧的可能性。但他同時強調(diào)，當前智能體在情感陪伴、線下中介等對誤差容忍度高的場景中更易落地，而需要精準數(shù)據(jù)閉環(huán)的任務(wù)仍面臨挑戰(zhàn)。

階躍星辰創(chuàng)始人姜大昕則從硬件角度提出，下一代智能設(shè)備的競爭將圍繞“會做事、總在場、有記憶、能進化”四大核心能力展開。他認為，智能體正在金融、醫(yī)療、教育等垂直領(lǐng)域加速滲透，這種趨勢正在重塑行業(yè)交互模式。

中國AI應(yīng)用的領(lǐng)先地位成為討論焦點。明勢創(chuàng)投黃明明分析稱，中國在互聯(lián)網(wǎng)時代積累的產(chǎn)品創(chuàng)新能力，疊加對前沿技術(shù)的快速跟進，使得全球首個設(shè)計領(lǐng)域智能體Lovart等創(chuàng)新項目均誕生于中國。他預(yù)測，未來全球頂尖智能體中三分之二將來自中國創(chuàng)業(yè)團隊。

不過，市場對智能體的期待與現(xiàn)實仍存在落差。BAI資本龍宇直言，當前尚未迎來智能體的爆發(fā)期。盡管全球?qū)I探索保持寬容態(tài)度，但創(chuàng)業(yè)者面臨的時間窗口正在收窄，市場對產(chǎn)品交付質(zhì)量的要求日益嚴苛。

在投資策略層面，分歧同樣顯著。螞蟻集團黃海透露，其投資組合以垂直領(lǐng)域智能體為主，核心標準包括市場規(guī)模、付費意愿及護城河構(gòu)建能力。他特別指出，算力等底層基礎(chǔ)設(shè)施的能耗問題將成為未來關(guān)鍵制約因素。

經(jīng)緯創(chuàng)投王華東提醒創(chuàng)業(yè)者規(guī)避與大模型直接競爭的風險。他以編程智能體領(lǐng)域為例，Cursor曾被視為行業(yè)標桿，但很快被Claude、OpenAI等大公司的同類功能超越。相比之下，Replay通過聚焦特定服務(wù)場景，反而開辟出差異化空間。

創(chuàng)世伙伴創(chuàng)投周煒提出“啞鈴策略”：一方面投資與復(fù)雜工作流深度綁定的To B應(yīng)用，以抵御技術(shù)迭代沖擊；另一方面布局高風險、高天花板的通用方向，作為對未來趨勢的押注。這種雙向布局反映了投資機構(gòu)在確定性與可能性之間的平衡。

Lovart創(chuàng)始人陳冕從產(chǎn)品邏輯角度提出，移動互聯(lián)網(wǎng)時代“流量為王”的增長模式已不適用于AI時代。他強調(diào)，當前產(chǎn)品的核心競爭力在于創(chuàng)新而非流量獲取，這種轉(zhuǎn)變正在重塑創(chuàng)業(yè)公司的資源分配邏輯。