近年來，全球AI市場迎來了前所未有的增長浪潮，據貝恩數據顯示，2023年人工智能軟硬件市場的規模已達到1,850億美元，并以驚人的40%-55%的年增速持續擴張。預計到2027年，這一市場規模將突破7,800億至9,900億美元大關，其中AI應用市場的份額將超過4,070億美元。在這一全球性的技術洪流中，中國的AI應用企業憑借技術創新、豐富的國內應用經驗以及政策扶持，正加速拓展海外市場，逐步成為國際AI生態中不可或缺的一員。

然而，中國AI企業的出海之路并非一帆風順。根據研究院的調研，企業在全球化進程中面臨三大主要挑戰。首先，52.7%的企業在全球算力基礎設施布局上存在不足，導致跨區域服務時延高、數據協同效率低下。其次，52.0%的企業飽受跨境支付結算成本高、周期長之苦，嚴重制約了資金周轉和全球化盈利能力。最后，44.3%的企業面臨全球化營銷渠道單一的問題，難以跨越地域文化障礙，實現精準客戶獲取。特別是算力，作為AI應用的基礎設施，直接影響模型訓練效率、推理響應速度以及服務覆蓋范圍，成為決定出海成功與否的關鍵因素。

為了在海外市場中立足并取得成功，中國AI應用企業需要構建一個涵蓋“算力基礎、營銷突破、支付閉環”的三角支撐體系，其中算力基礎設施的優化是首要任務。通過定制化場景基礎設施，滿足不同行業和區域的個性化需求，實現差異化競爭，也是企業在海外市場中站穩腳跟的關鍵策略。

隨著AI應用的全球普及，企業對算力的需求急劇增加。報告顯示，超過70%的企業在算力上的投入占研發支出的比例超過10%，且推理需求的年增長率超過70%。算力已成為推動AI應用企業發展的首要需求。然而，算力需求的激增也帶來了諸多挑戰，如全球訪問時延高、跨區域數據協同低效、彈性算力調動能力不足以及算力成本高昂等，這些問題嚴重影響了用戶體驗，制約了企業的全球資源整合能力和業務流程優化，增加了企業的成本壓力。

為應對這些挑戰，AI應用企業在算力解決方案上進行了積極探索。GPU云憑借其快速部署、靈活擴展、按需付費等優勢，成為企業出海的重要布局方向。目前，87%的企業依賴GPU云支持其出海業務。企業選擇GPU云，主要是為了通過“云化算力”解決推理部署難題。其中，60.0%的企業看重云平臺的集群管理和資源調度能力，通過自動化算力分配應對跨地域負載；51.0%的企業則看重全球節點覆蓋，實現多區域低延遲部署，滿足推理階段用戶的實時交互需求。GPU云已從單純的算力資源，發展成為集“技術協同、成本優化、全球化適配”于一體的綜合解決方案，成為AI應用出海突破算力瓶頸的關鍵路徑。

在選擇算力基礎設施服務廠商時，中國AI應用出海企業綜合考慮成本、技術支撐、效率、合規等多種因素。調研數據顯示，超過半數企業最關注成本競爭力（59.6%）、技術支持與運維保障（58.7%）、產品與服務交付效率（58.3%），體現了企業在算力投入上追求降低成本與高效響應的平衡。全球化算力布局（45.3%）、合規認證（31.0%）等需求，則凸顯了不同市場環境對算力服務的適應性要求。值得注意的是，在GPU云廠商的選擇上，除了阿里云、谷歌云、AWS外，GMI Cloud以36.3%的受歡迎程度，成為AI應用出海企業的第三大選擇，這一數據反映了行業整體對GPU云廠商的認可度。

場景定制也是算力解決方案的重要方向。報告分析了七大熱門領域，雖然這些領域在“低時延交互、高彈性調度、異構算力協同、全球化合規”上形成了核心技術共識，但因場景特性存在需求分化。針對這些特定場景需求，企業需要定制化的算力方案，以確保AI應用的高效運行。在成本優化方面，混合精度推理、異構算力協同等技術手段逐漸得到應用，這些技術能夠大幅降低算力成本，實現經濟效益的最大化。

在出海營銷方面，社媒運營、合作伙伴引流、本地化內容營銷已成為企業獲取用戶的核心渠道。然而，企業在營銷能力上仍存在諸多不足，如社媒運營成本高、缺乏精準用戶畫像、廣告ROI難量化等。為彌補這些能力缺口，AI技術正逐漸成為企業營銷突破的有力工具。通過AI技術，企業能夠優化社媒輿情監測、實現智能廣告投放、自動化多語言內容生成，從而提升營銷效率和本地化生產效率。

跨境支付作為企業出海商業閉環中的關鍵環節，面臨著合規審核復雜、多幣種結算不足、匯率波動風險等痛點。針對這些痛點，企業有著明確的核心需求，如實現一站式合規管理、需要實時金融工具以及本地化支付方式適配等。只有滿足這些需求，企業才能實現支付閉環的高效、穩定運行，為商業活動的順利開展提供有力保障。

《2025年中國AI應用出海企業發展需求洞察報告》基于對700家出海一線AI應用企業的深入調研，不僅提供了詳實的數據和全面分析，還為不同角色的讀者提供了差異化價值。對于企業決策者而言，報告揭示了“算力基礎、營銷突破、支付閉環”的核心三角體系，特別是算力作為首要突破口的戰略地位，為制定精準出海戰略提供了關鍵趨勢判斷和資源配置優先級。對于技術研發團隊而言，報告提供了高度的場景適配性與技術指導性，為技術選型與架構演進拓展了創新思路。對于投資人和行業研究者而言，報告提供了理解中國AI應用出海生態與關鍵驅動力的全景圖，為識別高潛力賽道、評估企業技術壁壘和商業模式可持續性提供了寶貴的行業基準與前瞻視角。