華為技術(shù)有限公司近日公布了一項(xiàng)涉及人工智能領(lǐng)域的專利，該專利名為“一種模型訓(xùn)練方法、數(shù)據(jù)生成方法及相關(guān)設(shè)備”。

該專利方法的核心在于處理訓(xùn)練數(shù)據(jù)的方式。具體而言，它首先獲取了一批帶有標(biāo)簽的第一訓(xùn)練數(shù)據(jù)，并對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行了若干次加噪處理，生成了對(duì)應(yīng)的第一噪聲數(shù)據(jù)。接著，又獲取了一批不帶標(biāo)簽的第二訓(xùn)練數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)的噪聲水平相對(duì)較低，同樣經(jīng)過特定次數(shù)的加噪處理，生成了第二噪聲數(shù)據(jù)。

在獲取了這些噪聲數(shù)據(jù)后，華為利用它們對(duì)擴(kuò)散模型的一個(gè)去噪模塊進(jìn)行了訓(xùn)練，進(jìn)而得到了優(yōu)化后的第二去噪模塊。值得注意的是，這種方法之所以具有吸引力，是因?yàn)榈谝挥?xùn)練數(shù)據(jù)和第二訓(xùn)練數(shù)據(jù)的獲取成本相對(duì)較低，從而有效降低了擴(kuò)散模型訓(xùn)練的整體成本。