在東京以東的千葉港，隱藏著一座規模宏大的物流中心——亞馬遜千葉港運營中心。這里，超過2600臺機器人如同勤勞的螞蟻，在樓層間穿梭，搬運著貨架，而人類員工則扮演著“系統協作者”的角色，與機器人共同協作，每日處理約60萬件商品的進出庫作業。

這座占地超過12萬平方米的物流“蟻巢”，不僅是亞馬遜在亞洲的重要物流樞紐，更是其測試“人機共生”新模式的試驗田。近日，記者實地探訪了這一物流中心，見證了全球最大的電商企業之一如何在這里探索物流的未來。

在倉儲物流領域，機器人分揀已不再是新鮮事物。然而，亞馬遜在推進機器人與人類協作的道路上，卻展現出既大膽又謹慎的態度。據亞馬遜全球機器人業務負責人Xavier透露，自2013年首次部署1000個機器人以來，亞馬遜的機器人數量已實現了指數級增長，最近更是向日本的一個運營中心交付了第100萬臺機器人。

盡管擁有如此龐大的機器人隊伍，但亞馬遜并未考慮將機器人業務向第三方公司開放。Xavier明確表示：“對于機器人部門來說，亞馬遜是我們最大的客戶，因此我們目前僅專注于滿足亞馬遜自身的物流需求。”

與此同時，國內電商巨頭如京東和字節跳動也在積極布局機器人物流領域。京東物流推出的“智狼貨到人解決方案”已在全球范圍內開售，而字節跳動的機器人團隊也在推進量產，以服務于抖音電商倉等業務。這些巨頭之間的競爭，已經從營銷和服務體驗延伸至供應鏈與物流領域的精細化管理。

在制造模式上，亞馬遜機器人的獨特之處在于其“協同”理念。Xavier介紹稱，自13年前推出機器人業務以來，亞馬遜就非常注重系統的長期可靠性和集成一致性。因此，他們決定將制造環節與設計環節緊密結合，讓設計團隊與制造團隊在同一地點工作。這種模式不僅提高了設計與制造的效率，還使得亞馬遜能夠幾乎全部采用本地零部件，確保供應鏈的穩定性。

在技術研發上，亞馬遜機器人展現出務實的風格。他們最近推出的新生成式AI基礎模型DeepFleet，專注于協調大規模移動機器人。Xavier表示，隨著系統間互操作性的提升，DeepFleet未來將有更多的應用場景。同時，在機器人系統本身的發展上，亞馬遜也在不斷提升系統的復雜性，引入了機械臂、分揀系統、識別系統等各類核心系統。

對于當下火熱的大語言模型，亞馬遜保持理性態度。Xavier認為，在物理世界中，不能僅依賴大語言模型，因為它不理解物理世界。因此，亞馬遜的思路是結合多個系統，而非依賴單一模型。這種務實態度還體現在對技術應用邊界的清醒認知上，亞馬遜聚焦的是能產生現實影響的領域。

在業務邊界和未來方向上，亞馬遜機器人的選擇同樣清晰。他們專注于滿足內部需求，同時不放棄長期技術探索。Xavier強調，對于像Vulcan手臂這樣造價高昂的系統，其研發邏輯并非單純追求技術先進，而是綜合考慮服務成本、場地安全以及客戶需求等多個維度。在人形機器人等領域，亞馬遜的探索則保持著長期視角，關注移動性和操作能力的結合。