北京銀河通用機器人有限公司，一家僅成立兩年的新興企業，在機器人領域掀起了不小的波瀾。近日，該公司宣布成功完成了一輪由寧德時代及溥泉資本共同領投的11億元融資。加上之前種子輪、天使輪及戰略輪的融資，銀河通用累計融資額已超過24億元。

這家年輕的公司在業界迅速嶄露頭角，得益于其創新的產品和技術。去年6月，銀河通用發布了首代具身大模型機器人Galbot（G1），這款身高173cm、體重85kg的機器人，憑借其雙臂、折疊、輪式底盤的結構設計，吸引了廣泛關注。在世界機器人大會上，Galbot展示了清理桌面、貨架取貨、補貨等一系列實際操作，預示著其廣泛的應用前景。

銀河通用的創始人兼首席技術官王鶴，是北京大學計算機學院的助理教授，他對具身智能的產業化落地充滿信心。他認為，人形機器人領域正經歷從運動時代向生產力時代的轉變，而銀河通用正積極探索機器人的多種應用場景。例如，在商品種類繁多的貨架場景中，Galbot無需對每種商品單獨調參，就能準確抓取各種形狀和包裝的商品，從而實現在工業、物流、零售等領域的廣泛應用。

今年3月，Galbot開始在無人店鋪內執行自動化全流程任務，包括盤點、補貨、取送、打包等，覆蓋了5000種商品種類和6000個貨道。目前，北京已有近十家門店部署了Galbot，并實現了常態化運營。銀河通用預計，今年內將在全國范圍內投入使用百家門店。

Galbot之所以能夠迅速實現商業化落地，離不開銀河通用在合成數據技術上的突破。王鶴因其在合成數據方面的創新成果，入選了《麻省理工科技評論》“35歲以下科技創新35人”中國區榜單。他強調，高精物理仿真和物理渲染的合成數據是現階段信息量最豐富的數據，能夠突破數據和泛化瓶頸，促進通用具身機器人的規模商業化。

在王鶴看來，現有的二維視覺模型很難泛化，而三維合成數據不受光照、紋理或顏色等因素的影響，可以大規模生成并用于測試真實世界的物體。銀河通用依托高比例的精確合成數據，聚焦于自動化抓取、放置等動作的產品級落地，實現了桌面級和貨架級抓取90%以上的成功率。

銀河通用的快速發展，也反映了具身機器人賽道的融資熱潮。今年以來，多家機器人企業宣布完成融資，包括智元機器人、宇樹科技等行業領軍企業，以及優理奇智能、加速進化等新興企業。這些融資不僅為機器人企業提供了資金支持，也推動了行業的快速發展。

在資本熱涌的背景下，機器人領域的技術創新不斷涌現。王鶴認為，盡管有企業可能會面臨失敗，但技術的積累和發展是不會浪費的。銀河通用也在積極探索與其他企業的合作，共同推進具身人工智能的規?；涞?。