隨著2025年被業界譽為全民智駕年，汽車制造商們紛紛探索降低智能駕駛輔助系統硬件成本的新路徑，純視覺方案成為了經濟型車型的新寵。這一趨勢讓人不禁遐想，如果智能駕駛僅需攝像頭與芯片的組合，那么理論上，給智能手機加上輪子，是否就能搖身一變成為一輛具備高階駕駛輔助的新能源汽車？當然，這僅是一種幽默的設想。

為了深入了解純視覺方案的實際應用，我們不妨對比幾款采用該方案的車型，從它們的硬件配置到成本差異進行剖析。

首先，比亞迪海鷗以其經濟實惠的純視覺方案引人注目。該車型搭載了名為“天神之眼C”的系統，包括12個攝像頭（其中包含一個800萬像素的三目前視攝像頭）、5個毫米波雷達、12個超聲波雷達，以及Orin N芯片，算力達到84TOPS。得益于比亞迪的規模采購能力和自研技術，其硬件總成本被有效控制在了5000元以內，遠低于行業6000-7000元的平均水平。然而，海鷗的功能相對基礎，僅支持高速領航和基礎自動泊車。

寶駿云海則是另一款值得關注的車型，它同樣采用了TDA4 VH芯片和7個攝像頭（含800萬像素慣導雙目），但增加了3個毫米波雷達和12個超聲波雷達，硬件成本上升至約1萬元。寶駿云海依賴先進的端到端模型和動態BEV感知技術，實現了城市記憶領航功能。

高端車型方面，紅旗天工05/08搭載了高通8650芯片，算力達到100TOPS，配備了12個攝像頭（包括800萬像素的仿生雙目和長焦單目）、1個毫米波雷達和12個超聲波雷達，硬件成本約為1.5萬元。這款車型在慣導雙目基礎上增加了長焦攝像頭，提供了更廣闊的視野覆蓋，支持高速NOA和城市NOA功能。

最后，我們來看看小鵬的兩款車型。小鵬Mona M03 MAX版采用了雙Orin-X芯片，算力高達508TOPS，配備12個攝像頭、12個超聲波雷達和3個毫米波雷達，硬件成本約為1.2萬元。盡管價格親民，但M03 MAX版仍能提供高速NGP、城市NGP以及自定義泊車等功能。而小鵬X9則更進一步，全系標配雙Orin X芯片，硬件成本約2萬元，支持高速和城區雙場景的NGP，以及跨樓層自動泊車。小鵬X9通過云端與車端大模型的結合，實現了端到端的優化，城市NOA的通過率持續提升。

面對如此多樣的純視覺方案車型，消費者在選擇時難免感到困惑。如果你主要在城市道路行駛，那么高分辨率的攝像頭、強大的算力以及豐富的數據訓練將顯著提升智能駕駛的安全性和可靠性。然而，這通常伴隨著硬件成本的增加。對于預算有限的消費者來說，10萬元左右的東風納米或寶駿可能是不錯的選擇，它們雖然算力不高，但算法表現不俗。而預算達到15萬元的消費者，則可以考慮搭載雙Orin X芯片的小鵬Mona M03，其高算力和小鵬在智能駕駛方面的深厚積累，提供了較高的性價比。至于更高端的選擇，小鵬X9和特斯拉Model 3無疑是佼佼者，但考慮到特斯拉FSD的高昂費用，小鵬X9在實際表現中更具競爭力。