在東莞盛大舉行的華為開發者大會2025（HDC 2025）上，華為云隆重推出了盤古大模型5.5版本，并同步亮相了具身智能平臺CloudRobo，以及基于CloudMatrix 384超節點的新一代昇騰AI云服務。這一系列創新成果，標志著華為云在深化行業應用、推動AI技術普及方面邁出了堅實步伐。

此次發布的盤古大模型5.5，在自然語言處理、計算機視覺、多模態、預測、科學計算等五大基礎能力上實現了全面升級。通過強化深度思考和復雜任務執行能力，盤古大模型將更廣泛地應用于工業、農業、汽車、科研等多個領域，助力各行各業實現智能化轉型。

華為云常務董事、CEO張平安在大會上強調，盤古大模型的推出，旨在消除行業在構建大模型時的重復勞動，讓企業能夠基于華為云提供的六大核心能力，快速打造符合自身需求的專業大模型。這些能力包括盤古基礎及行業大模型、預訓練和后訓練語料、數據工程工具集、模型訓練工具集、行業裁判模型和行業評測平臺。

在算力基礎設施方面，華為云推出的新一代昇騰AI云服務，基于CloudMatrix 384超節點構建，實現了384顆昇騰NPU與192顆鯤鵬CPU的高速互聯，構建了超大規模的AI服務器。這一創新架構顯著提升了推理吞吐能力，單卡推理速率高達2300 Tokens/s，是非超節點方案的近4倍，同時支持混合專家MoE架構，有效提升了資源利用率。

昇騰AI云服務自推出以來，已廣泛應用于科大訊飛、360、中國科學院等眾多客戶，成為其智能化升級的關鍵支撐。例如，中國農業科學院利用盤古大模型，結合海量專業文獻和跨物種多組學數據，構建了面向育種領域的農業科學發現大模型，實現了精準農業專業知識問答、高效基因分析和定向位點設計，顯著縮短了研發周期，提升了目標性狀改良的精準性。

盤古大模型5.5的發布，不僅涵蓋了五大基礎能力的全面升級，還在語言理解、圖像識別、跨模態感知與任務規劃等方面展現了更強的深度思考能力。在自然語言處理領域，盤古5.5推出了全新的718B深度思考模型，具備復雜推理與工具調用能力，整體效率提升8倍。基于盤古構建的深度問答系統DeepDiver，能夠高效完成多跳搜索、專業報告生成等任務，極大提升了企業辦公與科研效率。

在多模態領域，華為云發布的盤古世界模型，能夠生成逼真的車載攝像視頻和激光雷達點云，為自動駕駛場景的高效訓練提供了有力支持。廣汽集團已與華為展開合作，實現了2D視頻與3D點云的高精對齊，用于快速復現Corner case場景，顯著加快了模型迭代速度。

截至目前，盤古大模型已廣泛應用于政務、醫療、金融、交通、制造等30多個行業、500多個場景，成為AI技術行業化落地的“中國方案”。華為云推出的CloudRobo具身智能平臺，整合了數據合成、模型訓練、仿真驗證、云邊協同部署等全流程能力，并發布了具身多模態生成、規劃與執行大模型等三大核心模型，為機器人開發者和行業應用場景提供了統一的技術棧，降低了具身智能的落地門檻。

為推動機器人與云平臺的標準化聯接，華為云還同步推出了R2C（Robot to Cloud）開放協議，旨在破解機器人接口協議復雜、傳感器種類繁多等挑戰。通過協同伙伴和行業組織，華為云正致力于共建一個“可連接、可調用、可成長”的具身智能新生態。