華為開發者大會HDC2025上，華為云計算CEO張平安帶來了激動人心的消息，正式揭曉了盤古大模型5.5的全面升級。此次升級覆蓋了自然語言處理（NLP）、計算機視覺（CV）、多模態、預測以及科學計算五大核心領域，標志著華為在人工智能技術上邁出了重要一步。
在自然語言處理方面，盤古NLP大模型引入了全新的718B深度思考模型，該模型是一個由256位專家構成的MoE大模型，顯著提升了在知識推理、工具調用和數學計算等方面的能力。依托昇騰云的全棧軟硬件支持，盤古大模型展示了其在打造世界一流AI模型上的強勁實力。5.5版本在高效長序列處理、低幻覺生成、快慢思考融合以及Agent特性等方面進行了全面優化，自適應快慢思考合一技術使得模型能夠根據問題復雜度智能切換思考模式，推理效率提升了8倍。盤古DeepDiver深度研究工具通過創新技術，如長鏈難題合成和漸進式獎勵機制，在網頁搜索和常識性問答等應用中實現了高效執行，能夠在5分鐘內完成復雜問答，并生成萬字以上專業報告。
在預測領域，盤古預測大模型采用了業界首創的triplet transformer統一預訓練架構，這一創新使得模型能夠對不同行業數據進行高效編碼和處理，從而顯著提升了預測精度和跨行業、跨場景的泛化能力。
科學計算方面，華為云不斷深化盤古大模型在科學應用領域的融合應用。例如，深圳氣象局利用盤古升級了“智霽”大模型，實現了AI集合預報，提高了天氣系統演變預測的準確性，減少了預報誤差。重慶市氣象局則針對成渝地區降水特點，開發了“天資?12h”氣象大模型，增強了災害天氣的日內預報預警能力。深圳能源公司則運用盤古進行中短期風光水發電量預測，有效減少了電力浪費，提升了能源利用效率。
計算機視覺方面，華為云推出了基于全新MoE架構的300億參數視覺大模型，這是目前業界最大的視覺模型，支持多維度、泛視覺的感知、分析與決策。通過跨維度生成模型，盤古CV大模型構建了工業場景中稀缺的泛視覺故障樣本庫，極大提高了業務場景的可識別種類和精度。
多模態領域，華為發布了基于盤古多模態大模型的世界模型，這一創新為智能駕駛和具身智能機器人的訓練構建了數字物理空間，實現了持續優化迭代。在智能駕駛領域，盤古世界模型能夠生成大量高質量的訓練數據，無需依賴高成本的路采，為智能駕駛的發展提供了強大支持。
盤古大模型5.5還進一步拓展了應用場景，推出了五款具備深度思考能力的行業自然語言大模型，包括盤古醫學Thinking大模型、盤古金融Thinking大模型、盤古政務Thinking大模型、盤古工業Thinking大模型以及盤古汽車Thinking大模型。這些大模型旨在為不同行業提供更加專業、智能的自然語言處理解決方案，預計很快將正式上線，屆時將為各行業帶來更加高效、精準的自然語言處理體驗。
