隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展,各大模型紛紛邁入萬億參數(shù)時代,一個不容忽視的趨勢逐漸顯現(xiàn):大模型的技術(shù)紅利期正逐漸縮短。Transformer架構(gòu)的廣泛應(yīng)用,使得算法同質(zhì)化現(xiàn)象日益嚴(yán)重,模型性能的提升更多依賴于工程優(yōu)化,而非技術(shù)革新。與此同時,IDC的一項研究揭示了一個令人驚訝的事實:盡管數(shù)據(jù)是企業(yè)最寶貴的資源,但高達(dá)80%的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如設(shè)備日志、工藝文檔和客戶對話等,仍被束之高閣,未被有效利用。
面對這一現(xiàn)狀,企業(yè)對于AI能力的構(gòu)建策略正悄然發(fā)生變化,從過去的“模型軍備競賽”轉(zhuǎn)向“數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的深度耕耘”。在此背景下,AI基礎(chǔ)軟件設(shè)施領(lǐng)域的佼佼者星環(huán)科技,憑借其發(fā)布的AI-Ready Data Platform,正引領(lǐng)一場技術(shù)架構(gòu)的重構(gòu)革命,加速這一轉(zhuǎn)型進(jìn)程。
Gartner高級研究總監(jiān)方琦指出,隨著大多數(shù)企業(yè)采用相似的預(yù)訓(xùn)練模型,具有企業(yè)特色的數(shù)據(jù)已成為推動生成式AI創(chuàng)新的關(guān)鍵因素。然而,傳統(tǒng)數(shù)據(jù)平臺在數(shù)據(jù)治理、整合和管理方面存在諸多局限,難以滿足大模型對高質(zhì)量、多模態(tài)數(shù)據(jù)的需求。數(shù)據(jù)存儲的割裂、治理的低效以及應(yīng)用層的價值斷層,構(gòu)成了阻礙AI技術(shù)落地的三大瓶頸。
星環(huán)科技的AI-Ready Data Platform正是為了打破這些瓶頸而生。該平臺通過底層架構(gòu)的重構(gòu)、治理體系的智能化升級以及工具鏈的全面進(jìn)化,為企業(yè)提供了一套從數(shù)據(jù)沉淀到AI應(yīng)用的全棧解決方案。其“多模型統(tǒng)一架構(gòu)”實現(xiàn)了11種數(shù)據(jù)模型的統(tǒng)一存儲管理,打破了數(shù)據(jù)孤島,為各類垂直大模型場景提供了堅實的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。
在治理層面,星環(huán)科技通過智能化治理矩陣,實現(xiàn)了非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的高效轉(zhuǎn)化和高質(zhì)量語料的生成。其語料開發(fā)工具TCS和知識工程平臺星典,為企業(yè)提供了從數(shù)據(jù)采集、解析、分類到知識抽取和整合的全流程支持。星環(huán)科技的大數(shù)據(jù)開發(fā)工具TDS在數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理和語料管理方面實現(xiàn)了顯著提升,助力企業(yè)高效管理數(shù)據(jù)資產(chǎn),提升數(shù)據(jù)治理水平。
在應(yīng)用層面,星環(huán)科技的AI-Ready Data Platform通過實時湖倉集技術(shù),實現(xiàn)了端到端的秒級分析,滿足了企業(yè)對實時數(shù)據(jù)的需求。同時,其LLMOps平臺實現(xiàn)了模型開發(fā)、知識管理和應(yīng)用編排的一體化,解決了企業(yè)在AI應(yīng)用過程中面臨的“語料荒”和“算力缺”問題。這一平臺使得企業(yè)能夠構(gòu)建多種智能應(yīng)用,滿足不同部門的業(yè)務(wù)需求,加速AI技術(shù)的規(guī)?;涞?。
星環(huán)科技在金融和制造業(yè)的實踐案例充分驗證了AI-Ready Data Platform的價值。在金融行業(yè),該平臺通過多模態(tài)統(tǒng)一架構(gòu)和實時湖倉融合技術(shù),重塑了金融機構(gòu)的數(shù)據(jù)價值鏈條,提升了風(fēng)險管控和決策效能。在制造業(yè),星環(huán)科技通過實時數(shù)據(jù)融通,構(gòu)建了企業(yè)級數(shù)據(jù)中樞神經(jīng)系統(tǒng),實現(xiàn)了跨域數(shù)據(jù)的協(xié)同和全局智能視角。
這些成功案例揭示了一個共同規(guī)律:當(dāng)企業(yè)能夠?qū)?shù)據(jù)從成本項轉(zhuǎn)變?yōu)樯a(chǎn)要素,從靜態(tài)資產(chǎn)升級為智能燃料時,便獲得了以AI重構(gòu)商業(yè)邏輯的強大能量。星環(huán)科技的AI-Ready Data Platform正是這一轉(zhuǎn)型過程中的關(guān)鍵推手,它讓企業(yè)看到了將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力的無限可能。