近期，一項關于電動汽車調度策略的研究成果在學術界引起了廣泛關注。該研究聚焦于電動汽車用戶參與電網調控的意愿，并創新性地提出了一種考慮用戶意愿的電動汽車聚合商主從博弈優化調度模型。

研究者首先深入分析了電動汽車用戶面臨的兩大焦慮成本：靈活用車時間焦慮和電池損耗焦慮。通過對這些因素的量化，他們成功評估了電動汽車用戶群體參與電網調控的意愿程度。這一步驟為后續的模型建立奠定了堅實基礎。

在此基礎上，研究者構建了電動汽車聚合商與電動汽車用戶之間的主從博弈模型。該模型旨在最大化電動汽車聚合商的效益，同時充分考慮了電動汽車用戶的決策心理。為了高效求解這一復雜模型，研究者還提出了模型轉換與迭代求解的新方法。

通過實際算例分析，研究者驗證了用戶意愿表征方法的有效性。結果顯示，所提出的主從博弈模型不僅顯著提升了電動汽車聚合商和用戶的經濟性，還有效實現了電網負荷的削峰填谷，促進了電網的經濟安全運行。這一發現對于電動汽車參與電力市場的決策制定具有重要意義。

進一步地，研究者展示了主從博弈模型的迭代過程和求解流程。這些詳細步驟不僅揭示了模型的高效性，還為實際應用提供了可操作的指導。通過不斷的迭代和優化，模型能夠更準確地反映電動汽車用戶的決策行為，從而增強調度策略的有效性和實用性。

該研究指出，考慮用戶意愿的電動汽車聚合商主從博弈優化調度模型為電動汽車聚合商參與電力市場決策提供了新的視角和可行方案。它不僅有助于實現電動汽車用戶與聚合商之間的良性交互激勵，還對電網的穩定運行和多方社會效益的提升具有深遠影響。這一研究成果已在《電工技術學報》2024年第16期上發表，并得到了國家自然科學基金的支持。