在數字經濟浪潮的推動下，全球企業正經歷著前所未有的轉型挑戰，尤其是傳統制造業在數字化轉型的道路上顯得尤為艱難。然而，在中國一汽，這一進程正迎來新的突破。4月30日，于第八屆數字中國建設峰會上，中國一汽震撼發布了其首個企業智能體——OpenMind，標志著中國汽車產業正式邁入以大型語言模型為核心的企業運營智能體（EOA）時代。

OpenMind，這款基于阿里通義大模型構建的智能體，通過多輪對話技術，能夠精確捕捉用戶意圖，高效完成業務辦理流程，包括日常業務處理、政策咨詢、知識檢索、任務自動化以及智能分析報告的生成，為管理層決策提供了有力支持。這一創新不僅提升了工作效率，更預示著企業管理模式的一次深刻變革。

中國一汽董事長邱現東在峰會上分享了企業在數字化轉型上的顯著成果。依托一汽七星云工作臺，中國一汽已實現了核心業務的全面上線，超過2萬名員工在線作業，研發周期縮短、制造成本降低、銷售轉化力和訂單交付速度顯著提升。商品車下線即入庫，數字車信息同步上傳至云端，企業運營效能得到了大幅度提升。

阿里云集團副總裁安筱鵬在峰會上強調，AI大模型正成為智能硬件、軟件和數據的新驅動力。未來，企業需具備實時洞察并滿足客戶需求的能力，極致的客戶體驗將成為競爭的關鍵。他指出，企業運營智能體需具備感知、決策和調用工具的能力，但這一過程中，數據質量、專業知識基模的局限性以及工具調用的不一致性成為主要障礙。

針對這些挑戰，中國一汽紅旗品牌運營委員會副總裁門欣介紹，OpenMind通過兩大創新舉措實現了智能體在企業內部的成功落地。首先，利用千億Token多模態行業數據集，強化了推理大模型在汽車專業領域的認知能力，并通過全面采納MCP協議，完成了七星云工作臺的3萬多個原子服務的改造，集成了200家外部生態服務，實現了秒級服務編排與工具調用。其次，中國一汽首創了一套覆蓋研發、生產、供應鏈及用戶的多模態數據治理體系，為OpenMind提供了持續、高質量的數據支持。

門欣認為，數字企業的核心競爭力在于數據驅動的動態進化。數據密度、業務單元連接的維度以及企業智能體迭代頻率的融合，將推動企業從經驗響應邁向智能涌現，從而在不確定性中搶占市場先機。在OpenMind的加持下，一汽·七星云工作臺實現了企業全鏈路智能化，引領中國一汽進入EOA時代。

在EOA時代，企業價值將由數據密度、連接維度和進化速率三個核心因子決定。數據密度反映了企業對數據孿生的完整度，決定了信息的價值；連接維度代表了打破數據孤島、實現全域連接的能力；進化速率則衡量了在AI時代下，企業智能中樞能否跟上行業發展步伐，保持技術先進性的能力。這些因素的共同作用，將推動企業在數字化轉型的道路上不斷前行。