RWKV基金會近期在人工智能領域邁出了重要一步，正式公布了其最新研發成果——RWKV7-G11.5B推理模型。這款模型以其卓越的推理能力和對多語言的廣泛支持，尤其適合在諸如手機等端側設備上運行，為用戶帶來更加流暢和智能的體驗。

RWKV7-G11.5B模型是基于龐大的World v3.5數據集進行訓練的，該數據集涵蓋了小說、網頁、數學、代碼以及專門的推理數據，總數據量高達5.16萬億個詞匯單元。這樣的訓練基礎，使得模型在邏輯推理方面展現出了非凡的實力，能夠輕松應對多語言、數學以及代碼相關的各種任務。

在MMLU（多語種數學語言理解）評測中，RWKV7-G11.5B模型的表現尤為亮眼，其準確度高達48.2%，相較于之前的RWKV-7World1.5B模型，有了顯著的提升。在與同規模開源模型的對比中，RWKV7-G11.5B在英語和多語言能力方面也展現出了明顯的優勢，甚至超過了同期發布的Qwen3-1.7B-Base模型。

在另一項名為“無法作弊的評測”中，RWKV7-G11.5B模型同樣表現出色。這項評測使用實時數據，如最新的論文和新聞文章，來評估開源大語言模型的真實建模能力和泛化能力。在同參數規模的開源模型中，RWKV7-G11.5B的綜合得分名列前茅，僅次于參數更多的Qwen3-1.7B模型，超越了Qwen2.5-1.5B等其他模型。

RWKV7-G11.5B模型不僅支持全球超過100種自然語言，而且在多語言翻譯任務中表現出色，能夠準確地將中文翻譯為多種語言。該模型還具備一定的代碼能力，能夠解答Leetcode上的編程題目，并在數學題目解答中展現出了高水平的準確性。

為了讓更多用戶能夠體驗到RWKV7-G11.5B模型的強大功能，RWKV基金會提供了多種便捷的體驗方式。用戶可以通過Hugging Face或魔搭社區的在線demo來試用已完成訓練的RWKV7-G10.1B、0.4B和1.5B模型。同時，RWKV基金會還推出了處于內測階段的RWKV端側聊天APP，該應用支持Android和iOS系統，讓用戶能夠隨時隨地與模型進行互動。

RWKV基金會的發布計劃十分周密，目前已經發布了G10.1B、0.4B和1.5B三個版本的模型，而更大規模的G12.9B模型也預計將在不久后與公眾見面。基金會還在積極準備更大更優的數據集World v3.7，以期訓練出性能更加強勁的RWKV7-G17B模型。

對于想要快速體驗RWKV7-G11.5B模型的用戶，可以通過以下鏈接訪問Hugging Face平臺上的在線demo：https://huggingface.co/spaces/RWKV-Red-Team/RWKV-LatestSpace