在21世紀(jì)的科技浪潮中，AI的發(fā)展速度被形容為“AI一天，人間一年”。隨著2023年3月OpenAI發(fā)布GPT4，以及Sora、o1等新模型的誕生，AI技術(shù)迎來(lái)了前所未有的爆發(fā)期。這股技術(shù)洪流也深刻影響了汽車行業(yè)，特別是新勢(shì)力車企。

小鵬汽車是這股技術(shù)變革中的積極探索者。小鵬自動(dòng)駕駛副總裁李力耘透露，早在2023年初，小鵬便開始研究如何將端到端技術(shù)應(yīng)用于自動(dòng)駕駛領(lǐng)域，并在下半年進(jìn)一步向云端大模型邁進(jìn)。近日，李力耘在一次AI大模型技術(shù)分享會(huì)上宣布，小鵬正在研發(fā)一個(gè)擁有720億參數(shù)的超大規(guī)模自動(dòng)駕駛大模型，即“小鵬世界基座模型”。

這個(gè)模型以LLM（大語(yǔ)言模型）為骨干，通過海量多模態(tài)駕駛數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，具備視覺理解、鏈?zhǔn)酵评砗蛣?dòng)作生成能力。小鵬希望這個(gè)模型能夠真正理解、認(rèn)知，甚至改造物理世界，為自動(dòng)駕駛技術(shù)帶來(lái)革命性的突破。

與此同時(shí)，理想汽車也在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域持續(xù)發(fā)力。理想自動(dòng)駕駛技術(shù)研發(fā)負(fù)責(zé)人賈鵬在英偉達(dá)2025春季GTC大會(huì)上介紹，理想在車端部署了參數(shù)為22億的MindVLA大模型，這是一個(gè)視覺-語(yǔ)言-動(dòng)作模型。理想認(rèn)為，自動(dòng)駕駛與機(jī)器人一樣，都是解決AI如何與物理世界交互的問題。

然而，小鵬與理想在技術(shù)路徑上有所不同。小鵬并不直接在車端落地模型，而是先在云端訓(xùn)練出一個(gè)超大模型基座，然后通過“云端蒸餾”技術(shù)，將精簡(jiǎn)后的小模型部署到車端。這種方案旨在突破車端AI算力限制，提升模型性能。而理想則更注重車端的實(shí)用體驗(yàn)，直接部署VLA模型。

蔚來(lái)汽車作為新勢(shì)力車企的另一代表，在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域也進(jìn)行了積極探索。蔚來(lái)曾是國(guó)內(nèi)首個(gè)實(shí)現(xiàn)高速NOA全量推送的車企，但隨著行業(yè)轉(zhuǎn)向“無(wú)圖”和端到端大模型，蔚來(lái)顯得有些遲緩。去年7月，蔚來(lái)智能駕駛副總裁任少卿發(fā)布了蔚來(lái)世界模型NWM，但受制于組織調(diào)整和多種路線探索，NWM目前尚未大規(guī)模上車。

在自動(dòng)駕駛技術(shù)的迭代過程中，各家車企都在尋找更優(yōu)的技術(shù)路徑。小鵬的“云端模型工廠”、理想的VLA模型、蔚來(lái)的NWM模型，雖然技術(shù)路徑不同，但都在向著更智能、更安全的自動(dòng)駕駛目標(biāo)邁進(jìn)。

根據(jù)權(quán)威研究機(jī)構(gòu)EPOCH AI的調(diào)查，語(yǔ)言大模型的性能正逐漸隨參數(shù)規(guī)模加大出現(xiàn)邊際效益遞減，預(yù)計(jì)到2028年將訓(xùn)練完互聯(lián)網(wǎng)的所有可用文本數(shù)量。因此，OpenAI、谷歌與meta等科技巨頭正邁向AGI的下一階段：多模態(tài)大模型。未來(lái)，所有鉆研智能駕駛的車企都將與全球其他AI企業(yè)一起，參與這場(chǎng)浩大的AI大模型競(jìng)賽。

小鵬在AI領(lǐng)域的布局尤為引人注目。為了訓(xùn)練超大模型，小鵬搭建了“云端模型工廠”，并建立了萬(wàn)卡規(guī)模的智能算力集群，算力儲(chǔ)備達(dá)到10EFLOPS。小鵬還自主開發(fā)了底層數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，提升數(shù)據(jù)訪問效率。目前，小鵬用于訓(xùn)練的視頻數(shù)據(jù)量已達(dá)到2000萬(wàn)clips，計(jì)劃在今年增加到2億clips，整個(gè)“云端模型工廠”的迭代周期平均僅為5天。

理想汽車則在VLA模型的基礎(chǔ)上，通過3D高斯?jié)姙R技術(shù)提升模型對(duì)3D空間的理解能力，并采用MoE模型和稀疏注意力機(jī)制提升模型推理效率。蔚來(lái)則注重安全，通過群體智能技術(shù)收集大量真實(shí)數(shù)據(jù)，提升模型對(duì)極端場(chǎng)景的處理能力。

蔚小理在AI大模型上的角逐，不僅反映了他們各自的技術(shù)實(shí)力，也體現(xiàn)了他們不同的做事風(fēng)格。小鵬最具野心，敢于投入巨資研發(fā)超大模型；理想則更注重實(shí)用體驗(yàn)，聚焦于車端模型的優(yōu)化；蔚來(lái)則提前為用戶預(yù)埋安全硬件，注重行車安全。

隨著AI技術(shù)的不斷發(fā)展，自動(dòng)駕駛技術(shù)也將迎來(lái)更加廣闊的前景。在這場(chǎng)科技競(jìng)賽中，新勢(shì)力車企們正不斷突破自我，向著更智能、更安全的未來(lái)邁進(jìn)。

然而，科技發(fā)展的同時(shí)，安全問題也不容忽視。小米智駕事故給行業(yè)敲響了警鐘，提醒車企在追求技術(shù)創(chuàng)新的同時(shí)，必須更加重視行車安全。蔚來(lái)汽車在這一方面表現(xiàn)尤為突出，通過提前預(yù)埋安全硬件和不斷優(yōu)化智駕系統(tǒng)，為用戶提供了更加安全的行車體驗(yàn)。

電動(dòng)化時(shí)代，新勢(shì)力車企們面臨著特斯拉等強(qiáng)大對(duì)手的競(jìng)爭(zhēng)。但在AI革命的背景下，更多科技巨頭加入戰(zhàn)場(chǎng)，使得競(jìng)爭(zhēng)更加激烈。新勢(shì)力車企們需要跑得更快、更穩(wěn)，才能在未來(lái)的智能駕駛市場(chǎng)中占據(jù)一席之地。