隨著DeepSeek-R1年初的問世及其開源舉措，一場關于AI底層基礎大模型是否應該開源的爭論似乎已塵埃落定。這一事件不僅標志著開源大模型時代的正式到來，還伴隨著高性能大模型成本的大幅降低，為企業帶來了前所未有的機遇。

開源大模型的興起，猶如一股不可阻擋的潮流，正在重塑全球產業生態。DeepSeek-R1以成本的大幅下降打破了閉源巨頭的技術壁壘，同時在醫療、教育、金融等多個垂直領域催生了千億級的應用場景，徹底顛覆了技術研發的傳統模式，并在全球競爭中開辟出一條“開放共贏”的新道路。

SUSE全球首席執行官DP Van Leeuwen認為，開源為創新提供了一個全球性的平臺，任何人都可以參與進來，從而加速創新迭代，確保平臺的高質量與安全。對于生成式AI而言，開源無疑是一種更優的模式。

在這場開源大模型的革命中，中國的開發者扮演著至關重要的角色。DP對近年來中國開發者對開源社區的貢獻表示了高度贊賞，認為他們的積極與活躍推動了全球的創新和技術發展。SUSE大中華區總裁陳毅威則強調，在AI工具及組件快速迭代的背景下，企業選擇一款自由、開源的AI平臺至關重要。SUSE AI作為領先的安全、私有化企業級生成式AI平臺，具備高度的可擴展性，能夠滿足企業多樣化的需求。

開源大模型的興起不僅帶來了技術的快速迭代，更是一場生產關系的深刻變革。以DeepSeek-R1為例，其推理成本僅為OpenAI GPT-1模型的1/30，但數學推理和代碼生成能力卻不相上下。這種“成本斷崖式下降”的突破，使得中小企業和開發者能夠以極低的成本調用頂尖AI能力。例如，歐洲開發者基于DeepSeek-R1僅用兩周時間便開發出本地化的法律文書生成工具，成本較閉源方案降低了90%。

這場革命不僅限于商業競爭的范疇，更成為推動整個社會變革的核心要素。中小企業、縣級醫院和農民等群體都能以較低的成本享受到頂尖AI技術的紅利，從而帶來生產效率和生活質量的顯著提升。

然而，開源大模型也帶來了前所未有的安全挑戰。SUSE的統計顯示，隱私和數據安全以及人工智能驅動的網絡攻擊是生成式AI云安全的首要問題。以Hugging Face為例，其平臺Spaces曾遭到未經授權訪問，導致部分用戶數據泄露。此后，Hugging Face加強了安全基礎設施，并與云安全公司Wiz合作提升平臺安全性。

DeepSeek也遭遇了大規模DDoS攻擊、僵尸網絡、仿冒網站泛濫等安全威脅。這些安全事件不僅發生在開源大模型上，閉源模型也同樣面臨挑戰。ChatGPT、秘塔AI搜索引擎和kimi.ai等模型都曾遭到DDoS攻擊，導致業務中斷。

面對這些安全挑戰，企業需要采取更加嚴密的安全措施來保障AI技術的安全性和可靠性。DP指出，私有AI平臺的采用將會增加，以使企業能夠完全掌控其數據，保護其運營免受未經授權的數據共享、合規性風險等威脅。奇安信安全專家也表示，大模型需要通過嚴密的安全技術保障和運行監測來確保其安全性。

在生成式AI應用的推動下，中國市場對供應鏈和邊緣安全的需求顯著上升。據統計，42%的中國IT專業人士表示將加大對SBOM透明度與安全性的關注。同時，邊緣安全事件也逐漸增多，中國企業在邊緣計算與現有IT系統的集成中面臨新的挑戰。DP指出，企業需要構建更復雜的安全防線來保障多系統環境的安全性與一致性。

除了系統性的安全挑戰外，數據安全也成為AI大模型面臨的重要問題。Abhinav Puri表示，企業在部署AI大模型的過程中，需要確保數據在隱私保護的前提下可靠使用。尤其是在生成式通用人工智能的背景下，如何保護數據隱私并確保AI部署過程中生成的所有結果或數據是準確、可信任的，成為企業亟待解決的問題。