隨著人工智能領域的“百模大戰”愈演愈烈，市場對于大模型的產品市場匹配（PMF）討論也愈發激烈。然而，這一切在DeepSeek全面免費開源后發生了翻天覆地的變化。DeepSeek如同一股強勁的颶風，席卷全球，不僅大幅降低了算力成本，還顛覆了模型開源與閉源的傳統格局。受此影響，眾多大型科技公司、互聯網企業和初創公司紛紛宣布自有大模型的開源計劃，或基于開源模型重建業務體系。

在大模型生態蓬勃發展的背景下，業界開始探討大模型時代的殺手級應用究竟何在，是否會出現如微信、QQ般具有劃時代意義的產品。對此，《節點財經》認為，大模型與移動互聯網的本質區別在于，前者是生產力工具，而后者則是生產關系的重構者。阿里云智能集團副總裁安筱鵬進一步指出，大模型能夠深度融入各行各業，作為智能大腦嵌入硬件設備，以軟件形態與人協同作業，或成為自動駕駛的控制系統，指揮其他業務系統高效運行。其多元化的應用形態，使得價值形態和商業模式更加豐富多彩，若要為大模型尋找一個參照系，集成電路或許比互聯網更為貼切。

在與多位應用端企業從業者交流中，《節點財經》發現，效率提升和成本降低是大模型最為顯著的優勢。以雷科智途為例，這家專注于提供井工礦無人駕駛解決方案的公司，通過大模型重構場景作業能力后，旗下無人礦山機械售價幾乎與海外品牌持平，不僅提升了作業能力，還增強了品牌溢價。同樣，新藍標數字集團利用智能體大幅提升內容生產效率，2025年第一季度由AI直接驅動的營收已逼近去年全年，預計今年將達到30至40億元的規模。

在應用端，企業如何利用大模型改造業務成為更為關鍵的問題。安筱鵬認為，衡量一個國家AI行業的發展水平，不應僅關注模型排行榜，而應看重整個軟件應用生態的繁榮程度。昆侖學堂等培訓機構也持有類似觀點，認為基礎大模型需要高昂的算力成本支持，是少數企業能夠涉足的領域，而大多數企業應聚焦于場景應用的優化。

走在應用前沿的企業，如何形成商業化閉環？昆侖學堂指出，技術應與應用場景深度融合，避免拿著高端技術尋找應用場景的尷尬。五節數據利用自有數據微調大模型，將輿情監測平臺對文本與視頻內容的情感分析準確度從70%提升至98%，大大降低了人力成本。雷科智途則通過微調大模型賦能礦山L4無人駕駛場景，提升了復雜場景下的決策感知與協同能力，減少了近50%的井下作業人力。

除了深耕細分場景，企業還將大模型應用于全鏈路提效。當紅齊天集團利用大模型覆蓋內容創作、用戶洞察分析、后期運營與優化等全鏈路環節，大幅縮短了內容生產周期，提升了項目效率。該公司聯合創始人馬子涵表示，大模型能夠參與代碼開發、劇本優化、圖像生成等多個環節，同時應用于用戶洞察，助力公司精準把握地域文化特色與流行趨勢。

然而，在應用大模型的過程中，企業也面臨諸多挑戰與誤區。雷科智途創始人黃琰提醒，許多企業等待基礎大模型足夠先進后才肯融入業務場景，實際上現有大模型算力已足夠，企業應積極走出實驗室，將技術應用于具體場景，打通軟硬件壁壘。同時，企業應避免盲目崇拜技術，而應關注用戶體驗的優化，特別是降低用戶使用成本。

數據積累與隱私保護也是企業面臨的重要問題。多位受訪者表示，AI模型訓練依賴大量高質量數據，數據的收集、整理和標注需要耗費大量資源。因此，建立完善的數據管理和安全機制至關重要，以防止數據泄露和惡意利用。新藍標數字集團李唯涵強調，企業應注重數據的長期積累，以實現業務的不斷進化。

關于AI替代創作者的爭議，受訪者普遍認為AI不能徹底取代人類。馬子涵指出，內容創作的本質是傳遞情感、態度和個人風格，AI雖然能提供創意，但內容表達應豐富多彩，不同創作者有不同風格，會有不同的受眾群體。AI能提高生產效率，但人類個體的創作表達依然具有獨特價值。

組織架構的轉型同樣重要。在加碼AI技術轉型的同時，企業需要構建能夠真正擁抱、理解和應用AI的組織形態。藍色光標已將AI作為最剛性的考核標準，擁有數百名產品技術人才和AI種子人才。

盡管中國在基礎大模型上與美國的差距不大，但在應用方面仍處于初級階段。安筱鵬表示，美國在2024年有約28家與AI相關的獨角獸公司，其中6至8家專注于代碼生成領域。相比之下，雖然中國許多企業已應用AI技術，但所創造的收入規模或AI原生企業的規模尚無法與美國相提并論。然而，昆侖學堂認為，盡管美國企業在基礎技術和算法積累上有優勢，但中國在應用落地和數據場景方面具有巨大潛力，打破技術限制，與行業資源融合將是中國企業的破局之道。

大模型作為基礎設施，正逐步滲透到各行各業。安筱鵬預測，未來一切智能硬件將被大模型驅動，一切軟件將被大模型重構，一切數據將被大模型激活。盡管中國AI應用生態尚處于早期階段，但在開源浪潮下，中小企業正通過“場景深耕+數據積累”實現差異化突破。這為中國企業構建本土生態提供了寶貴的戰略窗口期。