智能駕駛領域的“智駕平權”口號近年來響徹云霄，但背后的真實情況卻遠非如此簡單。不少消費者和行業觀察者對此提出了尖銳的質疑。他們質問，所謂的智駕平權，到底建立在怎樣的技術基礎之上？

面對鏡頭，一位業內人士情緒激動地發問：“你用的幾線激光雷達？誰家的芯片？芯片算力是多少？告訴我！還有計算平臺、線控系統、安全冗余，這些你們真的準備好了嗎？憑什么就敢宣揚智駕平權？”他的話語中充滿了對行業現狀的不滿。

確實，智能駕駛技術的每一個環節都至關重要。夜間鬼探頭的誤判率、加塞場景的響應延遲，這些細微之處都直接關系到行車安全。然而，現實中卻存在不少令人擔憂的情況。有些車企聲稱實現了無圖方案，但遇到修路圍欄等復雜場景時，系統卻瞬間失效，變成了“人工智障”。

用戶貢獻的百萬級corner cases，本應成為模型迭代的重要資源，但一些企業卻未能有效利用這些寶貴數據，導致技術進步緩慢。極端場景的覆蓋程度、雨天剎車距離的延長等問題，也屢屢被消費者詬病。

“嘴上喊著‘平權’，實際拿L2當L4賣！”一位消費者憤怒地表示。傳感器精度、算法迭代次數、數據采集量，這些關鍵指標往往被車企模糊處理，最終讓消費者承擔了巨大的試錯成本。

近期，智能駕駛領域的安全事故頻發，引發了相關部門的高度重視。這背后，既是技術狂飆突進的結果，也是監管滯后所帶來的問題。技術邊界的模糊性正在倒逼規則重塑，監管部門正在為人工智能劃定“道德紅線和法律邊界”。

同時，產業競爭的失控風險也愈發凸顯。一些車企為了搶占市場，不惜夸大宣傳、隱瞞缺陷。智駕事故不僅暴露了技術上的不足，更揭示了行業內“重營銷、輕驗證”的潛規則。監管的收緊，既是對消費者權益的保護，也是對市場秩序的糾偏。

嵐圖汽車在近期的一次L3級智能架構技術發布會上，提出了“智架”+“智駕”的全新理念。嵐圖CEO盧放強調，真正的智能駕駛需要整車能力與智能化技術的深度融合，而非僅僅依賴激光雷達或芯片等單一組件。

他指出，一些車企在宣傳時往往只強調激光雷達或芯片等硬件，卻忽視了算法和整車執行的重要性。這種做法極易誤導消費者，導致他們對智能駕駛技術的真實能力產生誤解。真正的智能駕駛，既要有聰明的大腦，也要有靈活的四肢去執行大腦的意圖。

智駕平權的擁躉們常常引用摩爾定律來預測智能駕駛成本的降低，但現實卻遠比理論復雜。激光雷達的每一線掃描、高精度地圖的每一厘米測繪、算法模型的每一次迭代，都需要巨大的資金投入和技術積累。

當“智駕平權”成為車企發布會的高頻詞時，這個原本承載著技術普惠理想的詞匯，卻逐漸變質為一場精心設計的營銷騙局。在這場騙局中，消費者被塑造成了技術烏托邦的殉道者，而真正的平權，則早已在硬件減配、算法虛標、安全閹割的泥潭中消失無蹤。

智駕平權的征程，實際上是一場穿透技術迷霧的知情權革命。只有當消費者能夠清晰理解每個技術參數背后的安全含義，當車企的宣傳話術被客觀標準所約束，當監管制度為技術創新劃定明確的倫理邊界時，智能駕駛才能真正從概念走向現實，惠及每一位消費者。