近期，一場聚焦“視覺技術在AI安防中的應用”的沙龍活動在廈門成功舉辦，該活動由CIOE中國光博會攜手九脈產業(yè)鏈聯(lián)合呈現，吸引了包括芯明在內的多家芯片、傳感器、設備及方案提供商參與。此次沙龍旨在搭建一個交流平臺，共同探索安防行業(yè)的技術前沿趨勢，并為行業(yè)的未來發(fā)展奠定堅實的技術基礎。

隨著AI大模型、多模態(tài)感知及深度學習等技術的飛速發(fā)展，智能視覺技術已成為推動安防行業(yè)變革的重要力量。據行業(yè)最新數據顯示，2023年中國AI安防市場規(guī)模已超728億元大關，其中計算機視覺技術在人臉識別、行為分析及風險預測等場景中的應用率已超過60%。展望未來，預計到2030年，全球3D監(jiān)控攝像機的市場規(guī)模將達到約7.92億美元，相比2022年將實現超過20%的復合增長率。

在沙龍現場，芯明空間智能產品總監(jiān)劉億明博士帶來了題為“空間智能芯片引領AI安防革新：3D視覺與智能感知的實踐探索”的精彩演講。他詳細介紹了芯明在空間智能芯片領域的核心技術創(chuàng)新及其在AI安防領域的實際應用，深入探討了如何利用智能感知技術重塑安防系統(tǒng)的智能化水平，推動AI安防實現從“看見”到“理解”乃至“預判”的跨越式升級。

劉博士指出，當前AI安防應用面臨多維度信息整合不足、前瞻性缺失及主動性欠缺等痛點。他提到，采用Transformer構架的視覺語言模型是解決這些問題的一種有效途徑，且這類高性能模型正逐漸趨于小型化，如微軟的Florence-2模型，其體積僅0.7B，這為在邊緣端部署提供了前所未有的可能性。

芯明自研的空間智能芯片，作為目前全球唯一能夠單芯片集成芯片化實時3D立體視覺感知、AI及SLAM的系統(tǒng)級芯片，其內置的3D視覺處理器能夠在不增加算力和硬件復雜度的情況下，高效地為模型提供深度信息，顯著提升小模型的理解力、泛化力和精確度。這一突破性的技術成果，為AI安防領域帶來了全新的解決方案。

劉博士進一步強調，芯明的空間智能單芯片解決方案，搭載視覺語言模型，不僅能夠幫助客戶降低系統(tǒng)成本，加速量產進程，還能有效解決因3D視覺數據集不足而導致的模型發(fā)展受限問題。同時，模型的不斷進步也將推動更多3D監(jiān)控部署，形成數據與模型的良性循環(huán)，共同推動行業(yè)邁向高速發(fā)展的快車道。