在近日舉行的中國電動汽車百人會論壇（2025）上，黑芝麻智能科技有限公司的創始人兼CEO單記章自豪地宣布了公司的顯著成就。自2020年推出A1000芯片以來，黑芝麻智能在中國傳統自主品牌乘用車領域的芯片供應上，無論是從量產車企還是量產車型來看，均位居榜首。同時，在全球芯片出貨市場中，公司排名第三，市場份額超過12%。

單記章詳細介紹稱，A1000這款采用16納米工藝的芯片，擁有58TOPS的稠密算力，相當于100多T的稀疏算力。該芯片持續獲得定點車型，并已成功應用于超過20款車型。公司計劃在今年向客戶交付最新的A2000芯片，這款芯片在技術上實現了諸多創新。

面對蔚來自研智能駕駛芯片并已量產供第三方使用的消息，黑芝麻智能的CMO楊宇欣在采訪中表達了自己的看法。他認為，車企自研芯片主要是為了實現軟件投入的節省和產品的差異化，但這并不意味著第三方芯片供應商會消失，相反，第三方供應商將在長期內繼續存在。

楊宇欣以特斯拉為例，指出特斯拉雖然在HW3.0階段實現了芯片全自研，但在HW4.0階段卻選擇將芯片設計交給博通。他強調，黑芝麻智能也在與車企進行這方面的交流，相信未來各方會從商業角度出發，尋求最優的合作模式。

在談及與英偉達在高階智能駕駛芯片領域的競爭時，楊宇欣坦言，全球AI芯片的發展整體上落后于英偉達半拍到一拍。然而，就智能駕駛產品而言，從產品性能、功能和成熟度上，正在逐步縮小與英偉達的差距。他預計，隨著城市NOA技術的成熟和大規模普及，未來二到四年內，國際芯片在這一領域的競爭才會真正開始。

單記章在演講中還強調了智能駕駛中AI計算能力的重要性。他指出，摩爾定律推動了計算速度的高速發展，物理技術的進化也在推動計算速度的高度發展。然而，AI神經網絡的理論突破使得計算架構發生了巨大變化，這對計算能力和計算架構的需求提出了巨大挑戰。

他進一步解釋稱，過去評價算力的是CPU計算能力，以幾百、幾十K DMIPS為單位，而現在AI的計算能力則以幾百TOPS、幾千TOPS為單位，實際上相差千倍萬倍。智能駕駛在算法，特別是去年端到端算法和高算力AI芯片的推動下，取得了突飛猛進的增長。

在芯片性能方面，黑芝麻智能從A1000到A2000進行了一系列布局。A1000作為全球當時基于16nm最高算力的芯片，在推出時便突破了16nm最高算力。而A2000則在AI計算效率上實現了重大突破，支持單芯片實現高階智能駕駛和數據閉環，同時支持非常靈活的拓展和多芯片互聯。

單記章還透露，A2000最早的應用方向是智能駕駛，但這款芯片實際上非常通用，也可以用于各種通用計算和具身機器人等領域。A2000與C1200相結合，可以解決所有智能機器人的AI智能計算問題。

在論壇當天，蔚來創始人李斌也表示，蔚來的自研5納米智能駕駛芯片“神璣NX9031”已正式量產，并搭載于第三代技術平臺首款車型ET9上。李斌透露，自研芯片顯著降低了成本，每輛車節省了約1萬元人民幣。對于這一消息，楊宇欣認為，車企自研芯片的主要節省可能來自軟件投入，而非硬件成本。

楊宇欣還指出，隨著產業成熟，各方分工也會越來越清晰。他相信未來智能駕駛行業也會慢慢收斂到分工協作模式，即車企負責實現差異化，而芯片供應商則提供基礎平臺和技術支持。

對于高階智能駕駛領域的競爭，楊宇欣表示，全球AI相關芯片的發展節奏整體晚于英偉達半拍到一拍，但正在逐漸拉平差距。他預計，未來二到四年內，隨著城市NOA技術的普及，國際芯片在這一領域的競爭才會真正開始。從技術角度來看，ASIC芯片在推理領域相比GPU在成本和功耗上具有優勢。

最后，楊宇欣還談到了國際競爭的問題。他認為，中國產品在產品力方面已經沒有問題，但真正商業到最高級別的競爭，還會面臨全球關稅圍剿等挑戰。然而，他相信中國的力量未來在全球肯定舉足輕重，并希望伴隨中國汽車行業的崛起而崛起。